RDS（关系型数据库）

以前自建：自己搭MySQL主从，大促前要忙活2周调优、备份、打补丁，故障切换慢（3-5分钟），运维团队天天熬夜。
现在用RDS：托管运维，自动备份+容灾，大促时10分钟自动扩容（从100并发→5000并发），故障切换<30秒。
真实案例：某电商去年双11，自建DB故障导致订单丢失，今年切RDS后0故障，运维团队直接躺平。

PolarDB（云原生数据库）

以前自建：自建高可用集群，TPS提升难（1.2万→1.8万），故障切换慢（3分钟），扩容要停机。
现在用PolarDB：计算存储分离，扩容秒级完成，TPS3.5万（比自建高1.9倍），故障切换<10秒。
真实案例：银行核心交易系统，自建DB大促时卡顿，PolarDB上线后TPS翻3倍，故障切换从3分钟→10秒。

AnalyticDB（数据仓库）

以前自建：用Hive+Spark，ETL耗时3小时，报表生成慢（小时级），团队每天等结果。
现在用AnalyticDB：实时分析，报表5分钟出，不用ETL。
真实案例：零售企业双11，自建数仓报表等2小时，AnalyticDB实时看大盘，决策快3倍（10分钟补货）。

Redis

以前自建：自己搭Redis集群，维护麻烦，超卖事故频发（秒杀时库存超卖10%+）。
现在用Redis：企业级高可用，自动故障切换，响应<50ms。
真实案例：电商平台秒杀，自建Redis超卖，用阿里云Redis后库存准确率100%，运维压力砍半。

MongoDB/HBase

以前自建：分库分表运维复杂，扩容要改代码，存储成本高（2倍）。
现在用云服务：自动分片，弹性扩容，存储成本降50%。
真实案例：社交平台用户动态，自建MongoDB分片出问题，云服务上线后写入吞吐从5000→1.2万QPS，运维团队省下3人。

为什么阿里云数据库更香？

• 自建痛点：运维人力多（20人+）、扩容慢（1周+）、故障难恢复（30分钟+）；
• 云端优势：托管运维（省50%人力）、弹性扩容（10分钟搞定）、高可用（故障<10秒）。
  真实对比：某银行系统，自建DB年运维成本20万，切PolarDB后成本降12万），故障率从1%→0.1%。