迅投xtquant使用token连接行情获取数据,并指定目录文件
本文介绍了使用token连接迅投行情数据库的方法:首先在迅投知识库获取接口token,然后安装xtquant依赖库,通过固定代码模板建立行情连接并保持运行状态。连接成功后,可在新文件中调用xtdata模块获取指定股票的历史行情数据,演示了下载和读取日K线数据的具体操作流程。整个过程需注意保持连接文件持续运行,且数据日期格式需严格遵循YYYYMMDD。
·
这里记录一下使用token连接行情的方法,写法较为固定
获取token
- 进入迅投知识库:https://dict.thinktrader.net/
- 点击右上角登陆,登陆后点击【个人中心】
- 进入页面后往下拉就可以看到【接口TOKEN】
连接行情数据库
先安装依赖:
pip install xtquant
新建一个python文件,运行下面的代码:
from xtquant import xtdatacenter as xtdc
from xtquant import xtdata
from loguru import logger
xtdc.set_data_home_dir("data") # 数据目录(这里使用相对路径指定数据存放目录,如果不存在将会创建)
xtdc.set_token('xxxxxxx') # 在个人中心找到token
xtdc.set_quote_time_mode_v2(True)
xtdc.set_allow_optmize_address(['115.231.218.73:55310', '115.231.218.79:55310']) # 可链接的行情服务器
xtdc.set_index_mirror_enabled(True)
# xtdc.set_kline_mirror_enabled(True) # K线全推功能(VIP)
xtdc.set_future_realtime_mode(True)
# 初始化
xtdc.init(False)
port = xtdc.listen(port=(58620, 58630))[1] # 在范围内选择端口进行链接
xtdata.connect(port=port)
logger.success(f'连接成功 端口号{port}')
servers = xtdata.get_quote_server_status()
xtdata.run()
运行之后会进入阻塞状态,看到“连接成功”之后,就可以啦。之后注意,这个文件不要关闭或停止运行!
获取行情数据
新建一个python文件(注意不能在原来的文件中运行),运行下面的代码:
from xtquant import xtdata
stock_code = "IF00.IF" # 沪深300股指连续
start_time = "20250101" # 起始日期,注意数据格式,不能是 2025-01-01 !
# 下载历史数据
xtdata.download_history_data(
stock_code=stock_code, # 代码,传入一个字符串
period='1d', # 这个参数决定下载的是什么数据,1d表示日K
start_time=start_time, # 起始日期
end_time="", # 终止日期,为空则默认下载到最新数据,格式如:20251231
incrementally=False, # 覆盖原始数据下载,因为历史数据可能有调整
)
# 读取历史数据
load_data: dict = xtdata.get_market_data_ex(
field_list=[], # 读取的列名称,为空表示读取全部列
stock_list=[stock_code], # 代码列表
period='1d',
start_time=start_time, # 起始日期
end_time='',
count=-1, # 提取全部数据,如果是正数,则是
dividend_type='none', # 赋权方式
fill_data=False, # 不做数据填充
)
load_data = load_data[stock_code]
print(load_data.shape, load_data.tail())
就可以看到已经成功获取数据,同时在第一个python文件中指定的目录data/下的文件也变得大了起来
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐

所有评论(0)