Landsat影像打开方式和Landsat头文件元数据含义
1.下载一幅TM影像,确定其元数据文件及其中主要参数含义;2.根据下图三个波段的数字图像,分别计算BSQ、BIL和BIP的存储方式
#来自遥感原理与应用的一份作业
- 下载一幅TM影像,确定其元数据文件及其中主要参数含义。
Step1:在地理空间数据云里随便下载一幅TM影像,如图1所示。

图1 获取路径
Step2:解压下载的文件,在文件夹中找到并打开包含影像元数据的头文件MTL,如图2和图3所示。

图2 打开MTL文件

图3 MTL文件内容
Step3:也可在ENVI中直接打开MTL文本文件加载所有波段,另存为ENVI格式后,用记事本打开.hdr文件查看元数据,如图4所示;或在ENVI中打开.dat文件,用View Metadata查看元数据,如图5所示。

图4 头文件内容

图5 View Metadata
Step4:总结其中主要参数含义,如表1所示。
表1 主要参数
|
参数 |
含义 |
内容 |
|
ORIGIN |
影像来源 |
The US.Geological Survey(美国地质调查局) |
|
SENSOR_ID |
传感器类型 |
Landsat TM |
|
PIXEL_SIZE |
像元大小(图像分辨率) |
30(m) |
|
BANDS |
波段数 |
6 |
|
WRS_PATH |
轨道号 |
038 |
|
OUTPUT_FORMAT |
输出格式 |
GEOTIFF |
|
DATE_ACQUIRED |
成像时间 |
2012-05-05 |
|
|
成像时四个角的经纬度坐标 |
见右图 |
|
|
成像时四个角的直角坐标 |
见右图 |
|
REFLECTIVE_LINES、REFLECTIVE_SAMPLES |
近红外影像的行数、列数 |
6951、7851 |
|
THERMAL_LINES、THERMAL_SAMPLES |
热红外影像的行数、列数 |
6951、7851 |
|
SUN_AZIMUTH |
成像时太阳方位角 |
120.71516953 |
|
SUN_ELEVATION |
成像时太阳高度角 |
62.14245250 |
|
GROUP = MIN_MAX_RADIANCE |
各个波段的最大最小辐射亮度值 |
略 |
|
GROUP = MIN_MAX_PIXEL_VALUE |
各个波段的灰度值 |
略 |
|
RESAMPLING_OPTION |
采样方法 |
CUBIC_CONVOLUTION(立方卷积法) |
|
GROUP = PROJECTION_PARAMETERS |
投影参数 |
如下 |
|
MAP_PROJECTION |
地图投影类型 |
UTM(通用横轴墨卡托投影) |
|
DATUM |
参考椭球 |
WGS84 |
|
ELLIPSOID |
参考基准面 |
WG84 |
|
UTM_ZONE |
分区号 |
11 |
2. 根据下图三个波段的数字图像,分别计算BSQ、BIL和BIP的存储方式。

(1)BSQ:按波段排列
|
40 |
40 |
42 |
|
40 |
55 |
62 |
|
42 |
60 |
65 |
|
44 |
44 |
45 |
|
45 |
55 |
60 |
|
45 |
60 |
60 |
|
10 |
10 |
12 |
|
10 |
50 |
82 |
|
12 |
80 |
80 |
(2)BIL:按波段行交错排列
|
40 |
42 |
|
|
44 |
44 |
45 |
|
10 |
10 |
12 |
|
40 |
55 |
62 |
|
45 |
55 |
60 |
|
10 |
50 |
82 |
|
42 |
60 |
65 |
|
45 |
60 |
60 |
|
12 |
80 |
80 |
(1)BIP:按像元交错排列
|
40 |
44 |
10 |
|
40 |
44 |
10 |
|
42 |
45 |
12 |
|
40 |
45 |
10 |
|
55 |
55 |
50 |
|
62 |
60 |
82 |
|
42 |
45 |
12 |
|
60 |
60 |
80 |
|
65 |
60 |
80 |
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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