目录

一、背景知识

1.1 概念

1.2 核心特性

1.3 工作原理与技术架构

1.4 主要产品系列

1.5 典型应用场景

二、使用PolarDB单节点版本

2.1 创建实例

2.2 设置IP白名单

2.3 设置数据库账号

2.4 登陆数据库

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一、背景知识

1.1 概念

阿里云 PolarDB 是阿里云自主研发的新一代云原生关系型数据库，它采用存储与计算分离的设计架构，在具备传统数据库易用性的同时，也拥有了云原生数据库的弹性、高扩展性和高性价比等优势。

1.2 核心特性

特性维度	具体描述
核心架构	采用存储计算分离设计，计算节点与存储节点可独立弹性扩展，并通过 RDMA 高速网络互联。
弹性扩展	计算节点支持分钟级升降配和增加只读节点（一写多读）；存储容量可独立扩展至上百TB。
版本与兼容性	提供多种引擎，高度兼容 MySQL、PostgreSQL 生态，并有专门版本高度兼容 Oracle 语法，迁移成本低。
高可用与安全	基于多数派 Paxos 协议实现数据强一致，RPO=0；提供三副本存储、TDE 透明加密、三权分立等企业级安全能力。
高性能	性能最高可达 MySQL 的 6倍，并已于2025年刷新 TPC-C 基准测试性能和性价比两项世界纪录。
高性价比	多个计算节点共享一份存储，降低了存储成本；存储按需自动扩展，只需为实际使用的容量付费。

1.3 工作原理与技术架构

PolarDB 的核心是存储计算分离和一写多读的架构。

• 计算与存储分离：数据库的计算节点（负责处理SQL请求）和存储节点（负责持久化数据）是解耦的。所有计算节点（一个主节点和多个只读节点）都通过高速网络（如RDMA）访问同一个共享的分布式存储池。这使得计算和存储可以独立地进行扩容或缩容。

• 一写多读：一个数据库集群中，只有一个主节点（可读写），最多可以挂载15个只读节点。通过内置的数据库代理，应用程序可以轻松实现读写分离，写请求发往主节点，读请求自动负载均衡到各个只读节点。

• 快速弹性：当业务遇到峰值需要扩容时，可以在几分钟内完成增加只读节点或提升节点规格，快速应对压力。存储容量无需手动配置，可自动平滑扩展。

1.4 主要产品系列

产品系列	核心特点	适用场景
PolarDB MySQL 版	高度兼容 MySQL 语法和协议，性能最高为 MySQL 的 6倍。	适用于绝大多数在线事务处理（OLTP）场景，是替代自建 MySQL 的理想选择。
PolarDB PostgreSQL 版	100% 兼容 PostgreSQL，支持其丰富的扩展和数据类型。	适用于需要复杂查询、GIS地理信息处理或使用 PostgreSQL 特定功能的场景。
PolarDB 分布式版 (PolarDB-X)	采用 Shared-nothing 架构，支持水平扩展，可将数据分片到多个节点。	解决超高并发、海量数据（PB级）存储问题，如电商交易、金融核心系统等。
PolarDB PostgreSQL 版（兼容Oracle）	高度兼容 Oracle 语法和功能，包括存储过程、分区等。	帮助使用 Oracle 数据库的企业平滑迁移上云，无需或仅需少量代码修改。

版本选择：如果业务数据量大但并发尚未达到极限，且希望未来能平滑扩展，可考虑 PolarDB-X 标准版；若已面临高并发和海量数据挑战，则直接选择 PolarDB-X 企业版。

1.5 典型应用场景

• 高并发读写与流量峰值场景：例如在线教育、直播电商等，可以利用 PolarDB 分钟级弹性扩展的能力，在活动期间快速增加只读节点，应对访问洪峰。

• 全球化部署与异地多活：通过 全球数据库网络（GDN），可以在全球不同地域部署多个 PolarDB 集群，并保持数据同步，为出海业务提供本地化的访问体验和异地灾备。

• 金融级高可用与安全合规：多可用区部署、数据强一致性（RPO=0）以及丰富的安全特性，使其能够满足金融、政务等行业对数据可靠性和安全性的苛刻要求。

• 海量数据存储与分析：单集群最高支持上百TB的存储容量，并结合并行查询能力，可以高效处理海量数据的查询和轻量化分析（HTAP）需求。

二、使用PolarDB单节点版本

2.1 创建实例

登陆官网：https://www.aliyun.com/

2.2 设置IP白名单

这里需要填写具体访问数据库的IP

2.3 设置数据库账号

2.4 登陆数据库