最近很多朋友来咨询，问测试了那么多客流类API，有没有可以做热力图的？

热力图这东西确实很多产品都想要集成，特别是零售、政务、选址等行业，都需要热力图来支撑决策。

但热力图又不好弄，大公司一般内部用不对外，要么只能选系统定制化，获取成本比较高。

那么有没有什么渠道可以快速获取热力图？

还真有！推荐一个API，调用简单，一键就能获取客流数据和热力图数据。具体API测评和获取情况如下：

区域热力API参数说明

API 说明：设置地理围栏圈选区域，快速获取该区域近期人群热力数据，集成即可生成热力图。

Body参数

这个API的Body参数有点不同，需要在圆形围栏和多边形围栏中二选一，提供相对应的围栏数组和格子大小，具体参数要求如下：

围栏类别	名称	类型	是否必需	字段含义/要求
多边形围栏	fence	array	必需	多边形围栏数组，至少3个坐标，且首尾坐标必须闭合
	number	-	可选	经度在前，WGS84坐标系
	number	-	可选	纬度在后，WGS84坐标系
	cell_level	integer	可选	自定义格子大小，非必传，Google S2 Cell Level，支持10~18级
圆形围栏	circle	object	必需	-
	center_point	array	必需	圆心经纬度，WGS84坐标系，前经后纬，如：[113.936594,22.5303147]
	radius	integer	必需	圆的半径（米）
	cell_level	integer	可选	自定义格子大小，非必传，Google S2 Cell Level，支持10~18级

这里的地理围栏其实很简单，一个是圆形围栏，用于查看核心点周边的辐射客流量，一个是复杂多边形围栏，覆盖不规则区域，具体样式如下：

圆形围栏最大半径50公里，多边形围栏最大面积近800平方公里，也可通过参数自定义栅格的大小，支持10~18的Level。

这种围栏灵活性意味着你想查看的区域热力可以无限贴近业务场景，不再受限于标准网格，能进行精细化热力观察。

返回响应字段说明

名称	类型	是否必需	字段含义
response_id	string	必需	平台公共网响应ID
code	integer	必需	公共网关响应码
message	string	必需	公共网关响应参数
biz_code	integer	必需	API服务响应码
biz_message	string	必需	API服务响应信息
data	object	必需	API服务响应数据
items	array	必需	提供多个格子的热力、坐标、ID等信息
time_range	array	必需	时间维度的明细数据
date	string	必需	日期
heat	array	必需	每天内各个小时的热力值，共24小时

当你选定区域后，便能通过API获取区域的客流热力值，返回数据不仅包含位置热力值和区域人群分类统计，还有每天、每小时的客流热力数据，支持长达 11 天的历史回溯。

当你获取到热力值数据后，只需要集成到你们的产品或工具中，便能生成区域客流热力图，展现形式可以设置成色块数值或标准热力图形式。

API免费体验及接入指南

区域客流热力图数据获取渠道：

获取区域客流热力图数据，上及刻开放平台https://data.isjike.com/

简要介绍：这是个专业垂直做人群客流数据的平台，提供很多人群、客流类 API（人群热力图、人群画像、客流趋势、客流画像等），有相关需求的可以去调用体验！

注册与在线免费体验

1、注册平台账号，然后在能力中心页找到“泛客流”栏目，找到“区域热力（近10天明细）API”；

2、该API目前开放免费体在线体验，可直接前往体验页面测试；

API接口调用实测

区域热力（最近10天）API提供多种编程语言的SDK，以下以Python为例，展示接口的调用方法：

import http.client
import json

conn = http.client.HTTPSConnection("data-api.isjike.com")
payload = json.dumps({
   "fence": [
      [
         113.936594,
         22.5303147
      ],
      [
         113.936557,
         22.529932
      ],
      [
         113.937196,
         22.530064
      ],
      [
         113.936981,
         22.53037
      ],
      [
         113.936594,
         22.5303147
      ]
   ]
})
headers = {
   'Authorization': 'Bearer <token>',
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/heat_map", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

平台提供了完善的开发文档、代码示例和SDK工具，支持多种编程语言和开发环境，大大降低了技术集成的难度。

在测试过程中，API的响应很快，而且返回的数据非常详细，集成到系统中，可以生成我们所需要的区域客流热力图。

总的来说，这个区域热力API市场还是比较少见的，调用起来也足够方便，有相关需求的伙伴可以去体验一下。