数据库管理工作就是对数据库管理系统进行管理和维护的工作。

核心目标：稳定性，安全性，数据一致性，系统的高性能

数据库对象：

 制定命名规范

灾难恢复：

恢复时间目标（RTO）：灾难发生后，信息系统或业务功能从停顿到必须恢复的时间要求。

恢复点目标（RPO）：灾难发生后，系统和数据必须恢复到的时间点要求。

GaussDB支持全量、增量和差异三种备份形式。

 

模式的概念：模式解决的是同名的问题，是对象的集合

 表空间是由一个或者多个数据文件组成

表的概念

临时表分为：会话级临时表和事务级临时表

会话级临时表：ON COMMIT PRESERVE ROWS

事务级临时表：ON COMMIT DELETE ROWS 

表的存储方式，按照数据的存储方式，表分为两种：行存储表和列存储表

列存适合的场景：统计分析类查询；行村适合的场景：点查询

NOLOGGING表：指定NOLOGGING关键字，或者指定放在NOLOGGING表空间。

适用对象：可靠性要求不高的非核心数据。

分区：将大表的数据分成许多小的数据子集。范围分区表，列表分区表，哈希分区表，间隔分区表。

 数据类型：

基本数据类型：数值类型，字符类型，二进制类型，日期/时间类型，布尔类型，枚举类型等。

复合数据类型，序列号类型，几何类型。

视图与基本表补贴，不是物理上实际存在的，是一个虚表。

约束：常见的约束类型：唯一性和主键约束，外键约束，检查约束，非空约束，默认约束

事务特征：原子性，一致性，隔离性，持久性

一旦一个事务开始，所有涉及到的数据都会被判定