什么是clhls数据？
Clhls是北京大学“中国老年健康影响因素跟踪调查（简称‘中国老年健康调查’；英文名称为Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS)）”及交叉学科研究由国家自然科学基金委主任基金应急项目、重大项目、重点项目及国际合作项目。1998-2018年在全国23个省/市/自治区随机抽取大约一半县市进行八次跟踪调查，累计入户访问11.3万人次，其中最需照料的80岁及以上高龄老人占总样本67.4%，其余为较低龄老人和中年对照组；包括：2.01万人次百岁老人，2.68万人次90－99岁老人，2.93万人次80－89岁老人，2.01万人次65－79岁老人，1.12万人次35－64岁中年人；同时访问2.89万位65+岁已死亡被访老人的直接家庭成员，收集了老人死亡前健康状况、生活质量与医疗和照料需求成本等详细数据。

虚弱指数是个连续指标，由40个变量组成，在clhls数据上大约能提取37-39个，一个有8波，大概变量约400个，一个个得校对提取，鬼知道我写了多久，反正是写得想吐了。虚弱指数有啥用，可以用来做纵向分析和轨迹分析
懂的都懂

目前使用函数Charls和clhls的虚弱指数都可以秒提取，Charls和clhls这两个数据都是北京大学弄的，数据有一定相通性，可以对两个数据相同得指标来做双库分析，就是一个建模，一个验证。OK，废话不多说，下面我来简单演示一下，以1998年得数据为例子

library(haven)
library(foreign)
library(tidyverse)
library(sciclhls)
setwd("E:/公众号文章2025年/中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)-追踪数据（1998-2018")
data <- read.spss("clhls_1998_2018_longitudinal_dataset_released_version1.sav",
                  use.value.labels=F, to.data.frame=T)

使用clhls.frailtyindex函数提取clhls数据得虚弱指数，这个函数使用非常简单，前面放入数据，后面指定年份就行。支持1998年到2018年8个波的所有年份。

clhls.frailtyindex(data=data,year = "data1998")

这样数据就提取出来了，非常简单，如果有些人需要全部变量数据做热图或者什么交叉滞后分析的，可以选择

out<-clhls.frailtyindex(data=data,year = "data1998",alldata = T)

这样每个指标得情况都出来了，最后一个指标就是虚弱指数。