MacBook Pro（M1芯片）DeepSeek R1 本地大模型环境搭建

这一阵子deepseek真的是太火了，这不，R1出来后更是掀起AI的狂欢，作为一个AI的外行人，也是忍不住想要拿过来感受一番～～

主要呢，是把最新的模型部署到我自己的Mac电脑上，这样更加方便快捷，主要需要使用的材料如下：

• ollama
  简化LLM本地部署运行的开源框架
• docker
  打包部署的容器引擎，可以把它当成虚拟机
• open-webui
  一个前端服务项目，便于提供友好的交互UI

简单了解一下，下面我们进入正题。。。

1、安装Ollama

https://ollama.com

首先，进入Ollama的官网，点击下载

找到对应系统的版本，我这里使用的是Mac M1的版本，直接下载macOS对应的就可以了

下载完并安装对应版本后，在命令行中使用ollama -v检测下是否成功

有版本号信息输出，此时Ollama已经已经安装完毕了

状态栏顶部此时应该可以看到一只可爱的“草泥马”

2、下载模型到本地

回到刚刚Ollama的页面，进入“Models”

排在顶部的就是首屈一指的“deepseek-r1”

点到详情或者下方传送门

https://ollama.com/library/deepseek-r1

默认的刚好是 7b，这个应该是蒸馏版，适合个人日常使用，配置高的小伙伴可以酌情选8b、14b试试

ollama run deepseek-r1

执行上面这段命令会默认拉取 deepseek-r1 的 7b 模型，其他类型的也是直接复制对应剪贴板的命令即可，输入到终端后，系统开始拉取模型

拉取成功后，在>>>开头的交互式界面中发起对话就可以进行使用了，<think>标签里的内容代表的是模型的思考过程

3、丰富UI界面

如果觉得命令行过于单调和不好用，那么继续折腾一下

3.1、docker环境准备

https://www.docker.com/get-started/

来到Docker官网，下载对应版本的Docker应用作为本地服务的容器

Docker 安装比较简单，全部选接受和推荐下一步，完成
然后，需要登录账号，可以注册或者使用github账号登录，我直接使用的github账号

登录后，来到下面的主界面，此时docker也算装好了

命令行也正常，没有问题

3.2、部署open-webui

https://github.com/open-webui/open-webui

我们来到open-webui的github项目页面，找到Quick Start with Docker章节
此时我的Ollama已经运行着了，因此直接使用下面这个命令就可以了，如果有其他情况的可以参考其他的章节内容

直接在终端执行，这就用到docker命令了，大概就是在docker中部署一个镜像，并将镜像容器的 8080端口映射到本机的 3000端口，也就是说通过http://localhost:3000可以访问这个服务

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

接下来就是耐心等待

此时打开docker可以看到镜像容器里多出一个镜像，此时处于运行状态

我们点击跳转或者直接输入http://localhost:3000

另外，确保ollama的服务在跑模型（服务别关），此时可以看到下面的页面，点击“开始使用”

需要创建个账户，作为管理员账号

此时就可以进入啦

这个界面是不是要好看很多

强力助手get！