目标检测数据集——草莓成熟度检测数据集
目标检测数据集之草莓成熟度检测数据集
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随着农业科技的进步和人们对高品质水果需求的不断增长，精确评估水果的成熟度已成为优化采收时间和提高市场竞争力的关键因素之一。
草莓，以其鲜美的口感和丰富的营养价值深受消费者的喜爱，其成熟度直接影响着果实的风味、色泽以及储存期限。然而，传统的草莓成熟度评估方法往往依赖于人工判断，这种方法不仅耗时费力，而且难以避免主观误差。为了应对这一挑战，我们引入了一套全新的草莓成熟度检测数据集，专为基于目标检测技术的研究与应用而设计。本数据集旨在通过提供高质量、多样化的图像样本，促进机器学习算法在农业自动化中的创新应用，进而助力实现草莓从田间到餐桌的全程质量控制。
部分数据集展示如下：
数据集共分为三类，未成熟，半成熟和成熟，共有1049张图像，每个图像均有图像及对应的VOC和YOLO格式的标签文件，均未进行数据增强。
需要处理后的数据集可 V🔍：笑脸惹桃花 获取。
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