在日常数据分析过程中，

我们经常碰到如下所示数据：

第一列为名称，第二列为数值。

image.png

如上两列数据可以作哪些可视化图表呢？

一般的上柱形图、折线图、饼图…

image.png

image.png

image.png

对只有一把 “锤子”的人来讲，

所有的问题都是 “钉子”。

所以， 为什么不尝试

多学会使用几种工具

或者选择更加适合自己的工具呢？

image.png

两列数据可用图表鱼骨图，

看具体栗子！

01

花式饼图

新颖别致 焕然一新

image.png

02

交互面积图

改线换面 圆滑有致

image.png

03

交互原值热图

一个基因 也可出图

image.png

04

漏斗图

数据趋势 一目了然

image.png

05

棒棒糖图

简单而不失甜美

image.png

06

玫瑰图

如花如冠 旋转有序

image.png

南丁格尔玫瑰图

07

玉玦图

形如玉玦 能屈能伸

image.png

08

扇形图

名虽为扇 环圆随意

image.png

扇形图–环形图

image.png

扇形–环形图–饼状图

看完上述图表，

对于两列数据，

你会如何展示呢？

# r语言 # echarts # 数据库
Logo
DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐

深度解析工程化基石：构建自动化测试的“安全带”——Harness 模式实践指南

在未来的工程实践中，随着基础设施即代码（IaC）的普及，将 Harness 与基础设施自动化工具（如 Terraform 或 Pulumi）深度融合，将成为构建“自愈型”研发流水线的必然选择。你可以将其想象为工业机器人手臂上的“卡盘”，无论夹持的是什么样的零件，卡盘的接口永远是标准化的。在一个成熟的工程中，Harness 应该负责解析容器内的 Bean 依赖，并在测试运行前将 Mock 的接口实例

avatar DAMO开发者矩阵

从 Prompt 对话到 OpenClaw：Agent 是怎么一步步发展出来的？

Agent 的发展，不是简单从“聊天机器人”变成“更聪明的聊天机器人”。文本生成→ 中间推理→ 外部知识→ 工具调用→ 循环执行→ 工程框架→ 协议标准→ 真实工作流其中每一步都在解决一个实际问题。Prompt 对话：模型只生成答案CoT：让模型生成推理步骤RAG：让模型接入外部知识ReAct：让模型把推理和行动交替起来Toolformer / Function Calling：让行动变成工具调用

avatar DAMO开发者矩阵
cover

AI领域论文速递：2026年5月28日

avatar DAMO开发者矩阵