简介：AI算法中特别是视觉方面，测试数据的采集存在着诸多硬性条件，甚至某些会达到苛刻的条件，测试数据的质量严重影响到最终评测的速度和质量。

常见的清洗工序：

1. 目录和文件名称中文改英文。有时能解决不必要的潜在缺陷。
2. 筛选会排除不符合的视频。如：单人场景，则不一定出现多人背景；出现干扰手势，人物；背景出现高度仿真人性插画、衣物模特假人等。
3. 去除不必要的前置时间和后置时间。如，由于人员失误操作造成的半遮挡、遮挡。
4. 检查文件格式是否符合标准。如，进行3gp转mp4
5. 检查文件帧率是否符合标准。如，是否是30帧/秒
6. 视频内容是否上下、左右颠倒。如存在则，进行翻转。
7. 检查是否需要去除音频，以增加运行速度。一般而言去声音后运行能提升一部分效率。

结论：越高的人工智能程度就存在越多的人工前期干预，是当前行业的缩影。

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