Physical-AI的算力底座与生态落地-从GPU到机器人本体的算力链路

Physical AI 将智能延伸至物理世界，算力链路呈“云训—仿真—边端”三段式，任一环节薄弱都将导致闭环断裂。云端需高吞吐训练大模型，仿真依赖保真度与规模平衡，边端则受限于功耗与实时性。核心挑战在于云边矛盾协调、sim-to-real 迁移及全链路生态打通。2026 奇点智能技术大会将聚焦算力协同与工程落地，助力具身智能突破瓶颈。

每7秒下线一台空调：TCL工厂里的AI账本

TCL在AI向实理念引领下，将AI嵌入制造、质检、排产、研发等环节，近三年AI应用创造综合效益超25亿元，目前拥有约500名“硅基员工”，上线智能体超1万个，通过AI赋能提质增效。在AI应用之外，面向AI时代，又将AI技术落到产品深处，打造AR智能眼镜、家庭「 陪 · 育」机器人、智能电视、AI空调、AI洗衣机、AI冰箱等多产品线，在智能制造和智能生活上深度布局。产线停一小时，损失的不只是产量。从

机器人整机散热，到底会卡住哪些技术岗位？