labelme标注图像分割（语义分割）样本
1、下载：pip install labelme2、将需要标注的图像存入images目录，cd到images目录的父目录3、新建labels.txt文件，ansi编码，其中录入类别__ignore___background_aeroplanebicyclebirdboatbottlebuscarcatchaircowdiningtabledoghorse...
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1、下载：pip install labelme
2、将需要标注的图像存入images目录，cd到images目录的父目录
3、新建labels.txt文件，ansi编码，其中录入类别
__ignore__
_background_
aeroplane
bicycle
bird
boat
bottle
bus
car
cat
chair
cow
diningtable
dog
horse
motorbike
person
potted plant
sheep
sofa
train
tv/monitor4、命令行启动labelme
labelme images --labels labels.txt --nodata
将所有图片标注完毕，退出labelme
5、下载批量转换py代码
进入https://github.com/wkentaro/labelme/tree/master/examples/semantic_segmentation页面，下载labelme2voc.py
6、转换
python.exe ./labelme2voc.py images data_dataset_voc --labels ./labels.txt转换后效果如下图：
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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