python的head函数输不出数据_python pandas dataframe head()不显示任何内容
我刚开始用熊猫,只是不知道该怎么办:我正在使用python。我已经(正确地)安装了水蟒。在我的文件中,我只需创建一个数据帧(首先从read_csv导入它,然后手动重新创建它以确保这不是问题所在)。当我打印(数据帧)时,它会打印:km |price0| 240000 |3650[...]23| 61789 |8290当我执行dataframe.info()时,我得到:class ...
我刚开始用熊猫,只是不知道该怎么办:
我正在使用python。我已经(正确地)安装了水蟒。在我的文件中,我只需创建一个数据帧(首先从read_csv导入它,然后手动重新创建它以确保这不是问题所在)。
当我打印(数据帧)时,它会打印:km | price
0 | 240000 | 3650
[...]
23 | 61789 | 8290
当我执行dataframe.info()时,我得到:class 'pandas.core.frame.DataFrame'
Int64Index: 24 entries, 0 to 23
Data columns (total 2 columns):
km 24 non-null int64
price 24 non-null int64
dtypes: int64(2)
memory usage: 576.0 bytes
这是完美的。但我尝试的任何其他简单函数都不显示任何内容。我试过dataframe.head()、dataframe['km']、dataframe[3:6]等等。没有错误,只是我的终端上一大碗什么都没有。
编辑以添加示例代码:import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option('max_columns', 50)
#df=pd.read_csv('data.csv')
data = {'km': [240000, 139800, 150500, 185530, 176000, 114800, 166800, 89000, 144500, 84000, 82029, 63060, 74000, 97500, 67000, 76025, 48235, 93000, 60949, 65674, 54000, 68500, 22899, 61789], 'price': [3650, 3800, 4400, 4450, 5250, 5350, 5800, 5990, 5999, 6200, 6390, 6390, 6600, 6800, 6800, 6900, 6900, 6990, 7490, 7555, 7990, 7990, 7990, 8290]}
df = pd.DataFrame(data, columns=['km', 'price'])
print (df)
df.info()
df[2:5]
df["km"]
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