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MPPI算法实战:运动规划新利器
算法在运动规划中的实战案例介绍。MPPI 是模型预测控制(MPC)的一种变体,特别适合处理高维、非线性、存在不确定性的系统控制问题,例如机器人导航、自动驾驶等。它不像传统 MPC 那样依赖复杂的优化求解器,而是通过并行采样大量随机控制扰动序列,评估它们在预测时域内的代价,并加权平均得到最优控制输出。希望这个实战案例能帮助你理解 MPPI 并动手实现!需要具体代码框架可以进一步讨论。$ 的近似为:
在CES看到医疗机器人的未来,我开始相信马斯克的预言了
有人说这将开启医疗革命,也有人说这不过是一场华丽的表演。真相究竟在哪一边?2026年CES展会的医疗展区里,一台机械臂正以人类外科医生望尘莫及的稳定度执行着模拟缝合。它的每个动作都经过上千小时手术影像的训练,能自动避开微小的血管与神经。不远处,另一款护理机器人正轻柔地为模拟病人翻身,它搭载的传感器能实时监测压力分布,确保不会产生压疮。整个展区仿佛来自未来医院,而特斯拉展台上Optimus的预告片里
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