1.启动MongoDB数据库（mongodb服务已经开启之后）

进入mongo所在目录bin下，执行./mongo启动本地客户端=====>如果报错说明服务没有开或者mongodb数据库没有安装

启动服务端的方法如下：

在系统已配置path或者进入mongod所在目录后执行

mongod -f mongodb.conf文件所在目录

或者 mongod --config mongodb.conf文件所在目录

启动报错查看配置文件中的目录是否存在

退出：

mongodb数据库运行成功后可以通过exit或者ctrl+c 可以退出mongo客户端

2. database基本命令

通过 db 查看当前使用的数据库
查看所有的数据库：show databases 或者 show dbs
切换数据库：use dbname (如果没有该数据库，就自动创建该数据库)
删除当前的数据库：db.dropDatabase()

3. 集合文档相关

show collections 显示当前数据库下的集合
插入insert：db.集合名称.insert(document)  //document为需要插入的文档
use test 创建test数据库
向当前数据库创建集合并插入文档
插入的文档都是键值格式，实际是json格式
db.test.insert({name:“lisi”,age:10})
插⼊⽂档时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId
db.test.find() 查看该集合下的所有文档，可以显示出_id

3.1 保存是save

db.集合名称.save(document)
如果⽂档的_id已经存在则修改， 如果⽂档的_id不存在则添加
先插入数据，使用id
db.test.insert({_id:“123456”,name:“lisi”,age:10})
保存数据，使用id,新的文档会修改替换原来的文档
db.test.save({_id:“123456”,name:“wanger”,age:18})

3.2 更新是update

db.集合名称.update({ 条件 })
db.test.update({name:“aaa”},{name:“bbb”}) 替换一条数据

3.3 删除是remove

db.集合名称.remove({ 条件 })
db.test.remove({name:“lisi”})
删除集合，条件为空，删除全部
db.test.remove({条件})

例如：删除年龄为18的人

db.test.remove({age:18})

4. 集合数据查询

4.1方法find()：查询

db.集合名称.find({条件⽂档})
方法findOne()：查询，只返回第⼀个
db.集合名称.findOne({条件⽂档})
方法pretty()： 将结果格式化
db.集合名称.find({条件⽂档}).pretty()

例如：查找年龄在20岁的第一个人并通过pretty将结果格式化

db.test.findOne({age:20}).pretty()

例如：查找年龄在18岁的所有人并通过pretty将结果格式化

db.test.find({age:18}).pretty()

4.2 条件运算符

等于： 默认是等于判断， 没有运算符

小于：lt
⼩于等于：lte

大于：gt 
⼤于等于：gte

4.3 逻辑运算符

and：在json中写多个条件即可
查询年龄⼤于或等于20， 并且性别为true的学⽣
db.test.find({age:{$gte:20},gender:true})
查询年龄为18、 22的学⽣
db.test.find({age:{$in:[18,22]}})

4.4 limit和skip，限制和跳过对应数量文档

⽅法limit()： ⽤于读取指定数量的⽂档
db.集合名称.find().limit(number)
查询5条学⽣信息
db.test.find().limit(5)
⽅法skip()： ⽤于跳过指定数量的⽂档
db.集合名称.find().skip(number)
db.test.find().skip(5)
同时使用
db.test.find().limit(2).skip(6) 或 db.test.find().skip(6).limit(2)
主要用在翻页

4.5 集合中字段进行排序

⽅法sort()，⽤于对 集合进⾏排序
db.集合名称.find().sort({字段:1})
参数1为升序排列
参数-1为降序排列
例如：根据性别降序， 再根据年龄升序
db.test.find().sort({gender:-1,age:1})

4.6 统计集合中文档个数

⽅法count()⽤于统计结果集中⽂档条数
查询集合中的文档个数
db.test.find().count()
条件统计可以使用以下两种方式：
db.集合名称.find({条件}).count()
db.集合名称.count({条件})
例如：
db.test.find({gender:true}).count()
db.test.count({age:{$gt:20},gender:true})

4.7 消除重复的数据

⽅法distinct()是对数据进⾏去重
db.集合名称.distinct(‘去重字段’,{条件})
例如：
年龄大于20，筛选出不重复的城市
db.test.distinct(‘city’,{age:{$gt:20}})