在 excel 中有一个名为 AVEDEV 的函数，它返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值，可用于评测一组数据的离散度。
以下 python 代码可以实现类似的功能：

#!/bin/python

import sys

def get_avedev(data):
    if len(data) == 0:
        return -1;

    ave = sum(data) * 1.0 / len(data)
    return sum([abs(v - ave) for v in data]) * 1.0 / len(data) 

def main():
    if len(sys.argv) < 2:
        print "Usage: %s number-seqs" % sys.argv[0]
        return 

    data = []
    for i in range(1, len(sys.argv)):
        data.append(float(sys.argv[i]))

    ave = sum(data) * 1.0 / len(data)
    avedev = get_avedev(data)
    
    print "average: %lf" % ave
    print "avedev: %lf" % avedev
    print "avedev ratio: %lf" % (avedev / ave)

if __name__ == "__main__":
    main()

使用示例：

$ stat.py 0.1966 0.1957 0.1971 0.1967 0.1971 0.1963 0.1952
average: 0.196386
avedev: 0.000559
avedev ratio: 0.002847