一文搞懂 Navicat 的概念模型、逻辑模型、物理模型及其高效建模方法

在日常数据库设计与开发过程中，使用合适的建模工具不仅能帮助我们更清晰地梳理业务逻辑，还能提高开发效率。Navicat 是一款广泛使用的数据库管理工具，其内置的 数据建模工具（Navicat Data Modeler）支持 概念模型、逻辑模型 和 物理模型 三种视图。本篇文章将带你深入了解这三种模型的区别和联系，并教你如何高效利用 Navicat 完成数据库建模。

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一、三种模型的区别与联系

1. 概念模型（Conceptual Model）

• 面向对象：强调真实世界中的“实体”及其“关系”，更贴近业务语言。
• 无数据库依赖：不关心字段类型、索引、主键等数据库细节。
• 用于沟通：适合与产品经理、业务人员沟通需求。
• 示例：客户、订单、商品三个实体，存在“客户下订单”、“订单包含商品”的关系。

✅ 小结：概念模型重在“画出你业务中有哪些东西，它们之间是什么关系”。

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2. 逻辑模型（Logical Model）

• 抽象但更贴近数据库：在实体基础上引入了字段、主键、外键等，但不绑定特定数据库系统。
• 平台无关性：仍不关心字段数据类型等数据库具体实现。
• 为物理模型做准备：设计规范字段结构、命名方式、主外键依赖。
• 示例：将“客户”实体细化为 客户ID（PK）、姓名、联系方式 等字段，建立主外键联系。

✅ 小结：逻辑模型是数据库结构的蓝图，关注字段但不落实到具体数据库语法。

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3. 物理模型（Physical Model）

• 与实际数据库一一对应：字段类型、表结构、索引、约束等全部具体化。
• 可生成 SQL 脚本：可以直接用来建库建表。
• 与数据库类型绑定：如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。
• 示例：客户ID INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT，使用 VARCHAR(255) 指定字段类型等。

✅ 小结：物理模型是可以直接落地执行的数据库结构，实现逻辑模型的最终形式。

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二、三种模型的转换关系

Navicat 支持三种模型之间的自动转换：

概念模型 → 逻辑模型 → 物理模型 → SQL 代码

你可以从最抽象的概念模型开始逐层细化，最后生成可以执行的数据库建表语句，实现从“业务语言”到“数据库结构”的自然过渡。

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三、Navicat 建模工具高效使用技巧

1. 新建模型项目

在 Navicat 主界面中：

• 选择【文件】→【新建模型】
• 选择模型类型（建议从概念模型或逻辑模型开始）
• 设置默认数据库类型（MySQL）

2. 绘制 ER 图（实体-关系图）

• 使用左侧工具栏的【实体】工具添加实体
• 添加字段（双击实体）并设置主键、外键
• 使用【关系线】连接两个实体，定义一对多、多对多关系
• 右键可设置字段属性、关系名称、连接方向等

3. 模型之间的转换

• 在顶部菜单选择【工具】→【转换模型】
• 可以从逻辑模型转为物理模型，自动映射字段类型
• 可手动调整数据类型以适应具体数据库要求

4. 自动生成数据库结构

• 在物理模型界面点击【数据库】→【生成 SQL】
• 可选择【导出 SQL 文件】或【直接连接数据库执行】

5. 反向工程：从已有数据库生成模型

• 点击【文件】→【从数据库反向生成模型】
• 选择连接的数据库，勾选需要导入的表
• 快速生成当前数据库的 ER 图，便于维护和优化

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四、最佳实践与建议

建议	描述
从概念模型开始	帮助理清业务逻辑，避免数据库设计脱离实际
命名规范统一	字段、表名建议使用小写 + 下划线命名（如 user_id）
定期更新模型	实际开发中有改动，记得同步修改模型文件
利用颜色和注释	Navicat 支持为实体/关系上色和备注，便于阅读维护
多人协作时导出 PDF 或图片	方便和团队沟通，不一定每个人都有 Navicat License

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五、总结

Navicat 的建模工具是数据库设计过程中非常强大的助手，通过对概念模型、逻辑模型、物理模型的区分和合理使用，你可以做到：

• 清晰梳理业务结构
• 高效设计数据库架构
• 自动生成 SQL，提升开发效率

掌握 Navicat 建模不仅是 DBA 的必备技能，也能显著提升开发者的数据库设计能力。

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附：相关参考资料

• Navicat 官方文档：https://www.navicat.com.cn/manual
• 数据库设计三大模型详细介绍：百度百科 - 数据建模

当然可以！我们来通过一个简洁的例子说明如何在 Navicat 中从概念模型 → 逻辑模型 → 物理模型 建立一个简单的数据库结构。

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🌱 示例场景：商城小程序的基础数据模型

设想一个微信小程序，用户可以在线预商品。

我们要建模以下内容：

• 用户（User）
• 订单（Order）
• 商品（Product）

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① 概念模型（Conceptual Model）

我们先以业务视角构建实体及其关系：

[用户] —— 下 ——> [订单] —— 包含 ——> [商品]

三个实体：

• 用户（User）
• 订单（Order）
• 商品（Product）

实体关系：

• 一个用户可以下多个订单（1:N）
• 一个订单中可以包含多个商品，一个商品也可以出现在多个订单中（M:N）

多对多关系在逻辑模型中通常需要引入“中间表”。

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② 逻辑模型（Logical Model）

此时我们为每个实体添加一些字段，并引入中间表。

表结构设计（未指定数据类型，仅确定结构和主外键）

用户表（User）

字段名	类型	描述	备注
id	INT UNSIGNED	用户主键 ID	主键，自增
nickname	VARCHAR(50)	昵称
phone	VARCHAR(20)	手机号	可加唯一索引
created_at	DATETIME	注册时间	默认当前时间

商品表（Product）

字段名	类型	描述	备注
id	INT UNSIGNED	商品主键 ID	主键，自增
name	VARCHAR(100)	商品名称
price	DECIMAL(10,2)	单价	单位元
unit	VARCHAR(10)	单位（斤/件）	可选
created_at	DATETIME	添加时间	默认当前时间

订单表（Order）

字段名	类型	描述	备注
id	INT UNSIGNED	订单主键 ID	主键，自增
user_id	INT UNSIGNED	用户外键	外键 → user(id)
status	VARCHAR(20)	订单状态	如：pending、paid、done
created_at	DATETIME	下单时间	默认当前时间

订单商品中间表（Order_Product）

字段名	类型	描述	备注
id	INT UNSIGNED	主键 ID	主键，自增
order_id	INT UNSIGNED	所属订单	外键 → order(id)
product_id	INT UNSIGNED	商品 ID	外键 → product(id)
quantity	INT	购买数量	必填
price	DECIMAL(10,2)	购买时单价	用于订单历史快照

注意：这是一个标准的三范式建模方式，避免了数据冗余。

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③ 物理模型（Physical Model）

最终我们根据 MySQL 的习惯给出数据类型、主键、外键、索引：

CREATE TABLE `user` (
  `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `nickname` VARCHAR(50),
  `phone` VARCHAR(20),
  `created_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);


CREATE TABLE `product` (
  `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `name` VARCHAR(100),
  `price` DECIMAL(10,2),
  `unit` VARCHAR(10),
  `created_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);


CREATE TABLE `order` (
  `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `user_id` INT UNSIGNED,
  `status` VARCHAR(20) DEFAULT 'pending',
  `created_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user`(`id`)
);


CREATE TABLE `order_product` (
  `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `order_id` INT UNSIGNED,
  `product_id` INT UNSIGNED,
  `quantity` INT,
  `price` DECIMAL(10,2),
  FOREIGN KEY (`order_id`) REFERENCES `order`(`id`),
  FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `product`(`id`)
);

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📌 在 Navicat 中如何建这张模型？

第一步：创建概念模型

• 新建模型 → 选择“概念模型”
• 拖入实体，命名为 User、Order、Product
• 用“关系线”连 User→Order，Order→Product （注意关系连线的先后顺序子表中外键指向父表）

第二步：转换为逻辑模型

• 点击菜单“工具” → “转换为逻辑模型”
• 为每个实体添加字段（名称+主键）
• 多对多关系自动提示需要“中间表”，创建 order_product

第三步：转换为物理模型

• 再次转换为“物理模型”
• 设定每个字段的数据类型
• 设置外键约束、联合主键等
• 点击“生成 SQL” → 导出脚本或执行建表

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概念模型(ER图)

逻辑模型

物理模型

至此所有表由物理模型转换为 sql 生成表格，生成了索引，外键等字段

🔚 小结

通过这个简单例子，你可以清楚地掌握：

• 概念模型如何表达业务逻辑
• 逻辑模型如何细化结构
• 物理模型如何生成真实数据库

这个流程特别适合小程序、网站、后台系统的前期设计。尤其适合多人协作时规范化建模！