1 为什么要进行残差分析？

一个线性回归方程通过了t检验或F检验，只是表明变量x与y之间的线性关系是显著的，或者说线性回归方程是有效的，但不能保证数据数据拟合得很好，也不能排除由于意外原因而导致得数据不完全可靠，如有异常值出现、周期性因素干扰等。只有当与模型中的残差项有关的假定满足时，才能运用回归模型。

2 如何理解残差图？

不同的残差图，可以说明样本数据的不同情况：

3 残差有哪些性质？

4 如何改进残差，使其具有可比性？