随着社会的不断发展，互联网数据时代的到来，数据的背后是什么，数据有什么用，怎么用庞大的数据来呈现出数据的价值，让我们一起去揭开它神秘的面纱。

本次以地区蔬菜价格可视化设计与实现爬取为例，介绍网络爬虫的基本原理，Python环境的搭建，PyCharm scrapy模块的爬虫数据的运用，把获取到的数据进行清洗、整合，储存数据到MySQL，然后进行数据可视化的呈现，简单对呈现的图进行数据分析。

系统功能结构图是系统设计阶段，系统功能结构图只是这个阶段一个基础，整个系统的架构决定了系统的整体模式，是系统的根据。地区蔬菜价格可视化设计与实现的整个设计结构如图4.1所示。

                                                          图4.1系统功能结构图

管理员点击蔬菜信息管理，在蔬菜信息管理页面的输入品名、一级分类、最低价、平均价、最高价、规格、产地、单位、发布时间等内容，进行查询或者删除、爬取数据等操作，如图5.3所示。

图5.3蔬菜信息管理界面图

区蔬菜价格可视化设计与实现基本情况展示，如图5.5所示。

图5.5地区蔬菜价格可视化设计与实现展示图

# python # 信息可视化 # 开发语言 # mysql
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