Palantir凭什么站上$3000亿市值?答案藏在To B Agentic AI的底层逻辑里。

谁拥有企业级高价值数据,谁掌握顶尖数据精炼技术,谁就能让Agentic AI爆发出颠覆能量,成为中国版的Palantir!

这篇深度解析,扒透Agentic AI如何让数据开口决策,看透下一个巨头的诞生逻辑!

Palantir从创业以来,就专注于聚合和结构化多源数据,提供情报分析决策产品与服务。近年来,实现从军工独角兽到AI全域决策的战略升级,业界公认AI应用落地效果第一

“每$1国防AI支出,Palantir获得12美分;而商业AI市场规模是国防市场的5倍,Palantir业务天平已倾斜。”

—— 来自Goldman Sachs报告


一、产品解析:AI业务全景及明星产品详解

Palantir 通过Gotham(面向政府\军事场景)和Foundry(面向商业客户)两个既有产品平台为基底,LLM原生的AIP、Apollo产品为发力点,落地了军事指挥、情报追踪、供应链管理、医疗、金融风控等多个场景。

表1:Palantir产品全景

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图1  Apollo为基座,Gotham/Foundry为数据源,AIP为智能中枢 

1.1 AIP:商业市场AI决策核心平台

在 Palantir 的产品体系中,AIP(Artificial Intelligence Platform)是专门面向商业市场打造的AI决策平台,常与 Foundry 数据整合分析系统结合使用,为企业提供更深度的智能化解决方案。接下来我们详细剖析AIP、Foundry两个重点面向商业市场的产品。

AIP是 Palantir 平台中聚焦生成式AI辅助决策的核心产品。AIP配备AIP Assist、AIP Threads等功能模块。

(1)AIP Assist:LLM 驱动的平台辅助工具,支持用户通过自然语言提问,支持执行常规工作流,精准调用平台知识加速日常操作。

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图2  产品界面

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图3  产品界面

(2)AIP Threads支持各类任务与分析,启用后可直接交互PDF文档及企业专属AIP代理。

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图4  产品界面

1.2 Foundry:企业级数据价值挖掘引擎

Foundry是Palantir 面向商业客户的企业级数据分析系统,包括数据连接和集成、Ontology构建、数据分析、数字孪生等模块。

(1)数据连接和集成

连接数据:对接结构化、非结构化各类源系统,支持数据血缘追踪、数据安全控制。Palantir HyperAuto自动完成数据清理,导入Ontology,转化为业务操作价值。

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图5  产品界面

数据变换:借助多模态计算输出数据集。Pipeline Builder 是核心数据集成工具,支持可视化构建全链路数据管道。

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图6  产品界面

管道管理:整合变更、质量与加载功能。建议每个管道仅设一个调度位置,便于调试和维护。

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图7  产品界面

(2)Ontology构建和应用

Ontology构建:将数据以对象和链接集成,使复杂数据被人类和AI理解,作为组织数字孪生,支持各类应用场景。

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图8  产品界面

②基于Ontology的应用程序:包括Object Views、Object Explorer、Workshop等,满足不同场景需求。

  • Object Views特定对象信息与工作流的中心枢纽。

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图9  产品界面

  • Object ExplorerOntology层中的搜索和分析工具。

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图10  产品界面

  • Workshop 在Ontology层上实现无代码应用搭建。

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图11  产品界面

(3)数据分析

① Contour:通过点击式用户界面,在大规模表格上执行数据分析。

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图12  产品界面

② Quiver:基于Ontology对象,进行数据搜索、可视化、关系导航等。

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图13:产品界面

(4)数字孪生

通过Vertex创建组织数字孪生,量化因果关系,数据完全可视化,聚焦关键风险机遇,模拟未来,持续优化决策。

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图14  产品界面

二、核心优势:技术壁垒与应用创新护城河

(1)中间层护城河:本体论(Ontology)

  • 统一建模数据、逻辑、行动

  • 实现决策可追溯

✅ 技术壁垒:本体论架构实现“决策闭环”,竞品5年内难复制

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图15  本体论架构

(2)应用层突破:Agentic AI自主化

  • 2025年战略聚焦“生产力提升50倍的Agentic AI”而非提升50%的Copilot。

  • 动态工作流(2025):AIP建议→自动执行(如调度工厂设备)。

  • 多模态分析:Gotham融合卫星影像+文本情报(乌战场实测)。

✅ 竞品对比:非结构化数据处理能力超传统平台3倍。

表2:Palantir核心技术优势

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三、客户反馈:用事实说话的价值验证

基于2024-2025年第三方调研、客户访谈及公开反馈,对Palantir AI产品的客户满意度进行深度分析。

(1)技术先进性:无可争议的领导者

军工/政府客户:

“Gotham的战场图谱技术改变游戏规则——乌东战场排雷效率提升90%,这是传统AI无法实现的。” —— 北约防务顾问,2025年访谈

金融客户:

“本体论架构处理非结构化数据的能力远超竞争对手,保险核保模型精度达99.3%(行业平均92%)。” —— 美国Top5保险公司CTO

(2)易用性:两极分化的真实体验

积极反馈(大型组织):

“AIP自然语言交互大幅降低门槛,业务人员3天学会创建供应链预警模型。” —— 德国汽车巨头数字总监

负面吐槽(中小企业):

“学习曲线仍陡峭!需投入2周培训才能掌握Foundry数据管道配置。” —— 50人医疗初创CEO

(3)业务价值:惊人ROI的实证案例

制造业标杆案例:

电池厂预测性维护:停机减少30% → 

年增收$4,200万  + 缺陷率降至0.1% → 

年省质检成本$800万  

“ROI超过400%——这是我们续约$400万合同的根本原因。”

—— 某新能源电池工厂负责人

医疗行业突破:

“AIP将临床试验患者筛选效率从3个月压缩至18天,直接加速新药上市。” —— 强生医疗A实验室

(4)未来潜力:企业AI发展战略级押注

企业客户共识:

“唯一能实现决策闭环的AI平台——当竞品还在做预测时,Palantir已触发设备调度指令。” —— 纳斯达克上市公司CTO

开发者生态潜力:

“开放本体论建模API后,我们构建了专属的航空故障预测模型,这是生态价值的开端。”
 —— 波音工程师社区

(5)负面反馈与改进需求

定价门槛:

“$50万/年的企业版起步价过高,且需额外支付20%服务费。”

——中小企业反馈

改进进展:2025年推出$5万/年基础版

数据治理复杂度:

“为满足GDPR,数据脱敏配置耗费3个月,拖慢AIP上线进度。”
 —— 欧洲电信运营商项目报告

AI黑箱疑虑:

“拒绝核保时无法解释具体规则,监管审计面临风险。” —— 瑞士保险合规总监

改进进展:2025年Q2发布决策追溯模块。

四、市场策略:价值分成与全域渗透的增长逻辑

表3:2025年Palantir关键业务进展

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(1)收入模式转变:卖功能→收益分成

Palantir 的AI业务已突破传统“卖功能”的盈利模式,升级为与客户深度绑定的 “价值共创伙伴”。这种 “按价值付费”的模式不仅让客户更易接受溢价,更构建了 “客户成功即自身增长”的共生关系,实现收入的可持续溢价。

做垂直行业的AI大数据应用,商业模式的本质是,帮你赚100元(或省100元),我只分享30元,但需要极强的效果验证能力。

“客户用真金白银投票:AI必须直接创造利润。” —— Alex Karp, 2025Q1财报会

  • 分成机制:当产品年增收贡献>10万美元且边际贡献(收入减去获客/运维成本)转正时,按照15%-30%分成。
  • 动态可视化:产品可视化展示优化前后的资源利用率对比,按时间顺序呈现成本节约事件。

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图16:物流集装箱利用率优化-链接对象视图示例

(2)阶梯定价:覆盖中小客户需求

Palantir 推出阶梯式定价策略,让不同量级的客户都能找到适配的合作模式,逐步渗透长尾市场,形成 “大客户价值深耕 + 中小客户规模拓展” 的全域覆盖格局。


五、商业进程:从商业扩张到盈利爆发的华丽转身

从Palantir的核心营收、市场数据可以发现,其业务发展从高投入型向盈利驱动型转型。2025年全年营收指引上调至39亿美元,同比增幅 36%,市场信心强劲。

表4:2024年度-2025Q1的核心财务市场数据。

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(1)纯AI业务收入(间接测算):

AIP收入没有单独计费,但估计24年总收入约$4.3亿。2025年Q1新增合同中70%含AIP模块,推算AIP业务收入超$1.8亿(按照占总营收20%测算)

(2)AI商业化市场分析:

① 盈利拐点验证:Palantir于2024年实现净利润增长(+115%)>营收增长(+29%) ,2025Q1进一步扩大优势(105% vs 39%),标志其完成从高投入型向盈利驱动转型。核心支撑力来自:

  • AIP标准化复制降低边际成本;
  • 政府项目利润杠杆释放;
  •  运营费用管控质变。

② AIP驱动的商业收入爆发美国商业收入连续多季度增速超50%70%新增合同含AI模块,成为核心增长极。

③ AIP标准化产品,5天训练营项目实现60%试用转化率客户续约率超89%。

④ 政府AI刚需持续兑现2025Q1美国政府收入3.73亿(占比42.2%),反映国防领域不可替代性。政府项目高盈利,净利率35%+(商业项目25%)。

结语:数据为王的时代,Palantir 已抢占先机

Palantir的故事远未结束。作为一家AI驱动的数据分析决策公司,它的未来充满想象空间。未来属于那些能够利用数据创造价值的人。 而Palantir,正是这样的企业之一。

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