数据正态转换
根据偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）判断。
·
一、 非正态数据->正态数据转换
根据偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）判断
二、 转换方法
对数变换（Log Transformation）： 如果数据呈现 右偏（正偏） 分布，可以尝试对数据取对数。对数变换有助于减小尾部的极端值，使数据更接近正态分布。
transformed_data = np.log(original_data)
平方根变换（Square Root Transformation）： 类似于对数变换，平方根变换也可以用于降低右偏分布的尾部。对 0值和负值 有效
transformed_data = np.sqrt(original_data)
倒数变换（Reciprocal Transformation）： 倒数变换可以用于 左偏（负偏） 分布的数据。
transformed_data = 1 / original_data
三、参考资料
https://www.lianxh.cn/details/1237.html
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐
10
0- 0
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)