【路径规划】基于信息增益 RRT(Information Gain RRT) 算法求解不确定性二维路径规划问题附Matlab代码
本文针对不确定性二维路径规划问题(如未知障碍物探测、环境参数噪声、目标位置不确定),提出融合信息增益(Information Gain, IG)的改进 RRT 算法 ——IG-RRT。该算法在传统 RRT “无碰撞路径搜索” 的基础上,通过量化路径对环境不确定性的 “探测与消解能力”(信息增益),实现 “路径长度最短 + 碰撞风险最低 + 信息增益最大” 的多目标优化。方案适用于移动机器人、无人机
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