02-N8N教程-手把手教你用 PostgreSQL 实现 N8N 数据持久化，生产环境部署实战！

本文介绍开源工作流工具 N8N 结合 PostgreSQL 实现数据持久化的流程，涵盖用 Navicat 创建数据库、Docker 部署 N8N、配置凭证与工作流、调用 MCP-server 等步骤，体现其低代码、高扩展性优势，适合自动化场景使用。

wwwzhouhui

1849人浏览 · 2025-06-07 09:23:24

wwwzhouhui · 2025-06-07 09:23:24 发布

0 前言

N8N 是一款开源的工作流自动化工具，旨在帮助用户通过连接不同的应用程序和服务来实现任务自动化。它支持低代码/无代码的方式，使用户能够通过拖拽节点来构建复杂的自动化流程，而无需编写大量代码。N8N 的核心功能是提供一个灵活的平台，允许用户自定义和扩展工作流，以满足各种自动化需求.

上期我们给大家介绍过n8n最基础的安装以及中文汉化，想了解之前N8N的基础知识的大家也可以看我上期文章《01-N8N教程-手把手教你搭建 N8N 自动化工作流：从安装到云部署全流程实战》

考虑到在生产环境中使用n8n，所以我们建议使用数据库存储N8N的数据。那么N8N是否支持数据库呢？如果支持又支持哪些数据库呢？

上面的图是基于N8N官方支持的数据库，那么今天就带大家实际体验一下使用PostgreSql来实现数据的持久化。

1 创建数据库

我们使用Navicat Premium 创建数据库(我们复用之前的dify PostgreSql数据库)，关于PostgreSql的安装这里就不做详细展开了。

我们打开Navicat Premium ，第一次先创建数据库连接

数据库创建连接成功后，我们点击新建数据库。

通过以上步骤我们就完成了数据库创建。

2.使用 Docker 部署 N8N

数据库创建成功后，接下来我们执行下面的docker 命令新建N8N(带有数据库环境变量命令的)


docker run -d --rm --name n8n  \
-p 5678:5678 \
-v /home/n8n_data/dist:/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/dist \
-e N8N_DEFAULT_LOCALE=zh-CN \
-e N8N_SECURE_COOKIE=false \
-e DB_TYPE=postgresdb \
-e DB_POSTGRESDB_HOST=192.168.0.2 \
-e DB_POSTGRESDB_PORT=5434 \
-e DB_POSTGRESDB_DATABASE=n8n \
-e DB_POSTGRESDB_USER=postgres \
-e DB_POSTGRESDB_PASSWORD=difyai123456 \
--user $(id -u):$(id -g) \
n8nio/n8n

通过上面的命令我们完成N8N docker容器版启动。

我们检查一下容器输入如下命令

docker ps

有的小伙伴可能不熟悉docker 命令，这里我们也可以使用1Panel 来实现监控。关于1Panel 的安装可以参考官方文档https://1panel.cn/docs/installation/online_installation/ 平台支持在线和离线安装

我们可以通过1Panel web管理界面查看N8N安装情况

看到上面运行状态显示已经启动了，说明我们的N8N已经安装完成。

3.测试及验证

使用浏览器打开http://14.103.204.132:5678/ 第一次输入账号和密码点击登录，进入管理界面

创建凭证

点击右上角的创建凭证按钮。

进入openai配置，这里我们配置国内的硅基流动API .

填写api key , Base URL

这样我们就完成了凭证创建。

测试一个简单工作流

打开空白工作流，点击“添加第一步”

弹出窗口中我们选择“由聊天信息时”

接下来我们配置一个 AI agent

我们在 chat model 添加一个 openai chat model

我们在硅基流动的模型广场上找一个模型。Qwen/Qwen3-8B

配置完成后回到聊天对话窗口。

我们看到消息有返回了，说明最简单的工作流已经配置完成了。

使用Navicat Premium检查数据库

我们使用数据库客户端工具连接一下N8N 数据库

我们看到上述的表结构，说明N8N 使用PG数据库做持久化就已经OK 了，后面我们就不用担心数据库丢失的问题了。

4.配置一个MCP-server

接下来我们基于上面的基本的聊天对话工作流，添加一个mcp-server 看一下效果如何。

我们在 ai agent 的 tool 工具中点击，选择mcp client tool

我们在SSE Endpoint 添加一个MCP -server

这里我们可以在https://mcp.so/ 市场上找到这个水滴大数据企业查询-企业查询MCP

填写如下sse链接地址

http://mcp.shuidi.cn/sse

返回工作画布

点击保存按钮，保存设置好的工作流。

我们在聊天窗口中测试一下。

我们通过上面的提问返回了华为技术有限公司的企业基本信息了。这样我们就完成了一个基本的mcp-server调用了。

5.总结

今天主要带大家了解并实现了 N8N 这款开源工作流自动化工具结合 PostgreSQL 数据库的使用，包括数据库的创建、N8N 的 Docker 部署、测试验证以及配置 MCP - server 等操作。与传统的工作流自动化方式相比，N8N 不仅支持低代码 / 无代码的方式，使用户能够通过拖拽节点来构建复杂的自动化流程，还具备广泛的集成能力和灵活的扩展性，可以连接不同的应用程序和服务，满足各种自动化需求。借助 PostgreSQL 数据库，N8N 实现了数据的持久化，解决了数据丢失的担忧。

感兴趣的小伙伴可以按照本文步骤去尝试使用 N8N 结合 PostgreSQL 数据库，体验其强大的工作流自动化功能以及数据持久化带来的便利。今天的分享就到这里结束了，我们下一篇文章见。

今天是2025年6月7日，全国高考第一天，高考加油，愿所有努力不被辜负，青春梦想就此启航✨。

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