前言

关注OLAP领域1年多了，目前还是处于混战阶段，各类工具、技术层出不穷。之前做过clickhouse、tidb、palo的测试，从九个角度对比了这三款经典的OLAP工具：

1. 数据导入
2. sql查询性能
3. QPS
4. 资源使用
5. 安装部署
6. 社区活跃度
7. SQL 功能对比
8. 更新机制
9. 其他

一一说来，TiDB具有很多优势，但是考虑到其对标MySQL（当然，也对标其他的分布式关系数据库），在OLAP领域借助了spark的能力，就没有将其用在线上。

Palo，本质上是impala+mesa。因为是百度这几年才开源，还不够成熟，在上线之后，又因为几次事故而被下线。运维Palo，还是比较考验运维人员的能力。

Clickhouse是一个很牛的工具，追求毫秒级响应，这也和Yandex（俄罗斯最大的搜索公司，ck的开源者）的应用场景有关。当然，CK的问题就是受限于单机的物理内存，一旦query的mem消耗过大，将被kill。此外，当有需要分布式join的场景时，join的子集数据量超过千万条后，通常会是秒级之上的响应效果。

以上，是一些使用上的经验。

如果，想对这几个工具有更多了解的同学，可以点击这个传送门，有测评资料：

https://h5.luezhi.com/app/index.php?i=2&c=entry&id=75880&do=yd_detail&saas_code=825611007YBD&m=saas_luezhi​h5.luezhi.com

请在微信客户端中打开，有需要的自取。