2011-2023年 省、市、县北京大学数字普惠金融指数-社科经管实证数据
数据集包含三大核心维度及细分指标:总指数(综合发展水平)、覆盖广度(如账户渗透率、绑卡用户比例)、使用深度(支付、信贷、保险等业务活跃度)以及数字化程度(移动支付占比、信用服务覆盖率等)。北京大学数字普惠金融指数(PKU-DFIIC)是由北京大学数字金融研究中心联合蚂蚁科技集团研究院编制的权威数据库,覆盖中国内地31个省级行政区、337个地级市及近2800个县域单元,时间跨度为2011-2023年
2011-2023年省、市、县北京大学数字普惠金融指数-社科经管
https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90881454
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北京大学数字普惠金融指数(PKU-DFIIC)是由北京大学数字金融研究中心联合蚂蚁科技集团研究院编制的权威数据库,覆盖中国内地31个省级行政区、337个地级市及近2800个县域单元,时间跨度为2011-2023年(县级数据自2014年起)。该指数通过多维度指标系统性地衡量了数字技术与普惠金融融合发展的动态趋势,是当前国内数字金融领域覆盖面最广、颗粒度最细的实证研究工具之一。数据层级涵盖省、市、县三级,可支持区域经济差异分析、政策效果评估及微观主体行为研究等多样化场景。

数据集包含三大核心维度及细分指标:总指数(综合发展水平)、覆盖广度(如账户渗透率、绑卡用户比例)、使用深度(支付、信贷、保险等业务活跃度)以及数字化程度(移动支付占比、信用服务覆盖率等)。其中,使用深度进一步细化为支付、货币基金、投资、保险、信贷和信用六大业务分类指数,部分年份因数据安全要求未公开货币基金及信用分项。原始数据来源于蚂蚁金服平台的微观交易数据,经标准化计算与空间校验后形成结构化面板数据,编制方法及理论基础可参考《测度中国数字普惠金融发:指数编制与空间特征》(郭峰等,2020)。
该指数为学术研究与政策实践提供了关键支撑。在学术领域,其长时序、多层级特性可用于区域金融收敛性分析(如东中西部差异)、数字技术对城乡居民收入的影响机制研究;在政策层面,可为地方政府优化金融资源配置、制定数字乡村建设方案提供量化依据。此外,金融机构可借助县域级数据识别普惠金融薄弱区域,设计精准化产品;企业研究者则能通过业务分项指数评估市场渗透潜力。随着数字技术对经济社会的重塑加速,这一高精度数据将持续赋能金融包容性发展与社会公平性研究。

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