数学建模类论文一般都包括以下概要，但不限于此。
1.摘要

这是我在网上找到的今年C题优秀论文，可以看到他一段话就体现用了什么方法，建立了什么模型，解决了什么问题，得出什么结论，还可做哪些推广。 后面就可以针对几个问题，展开说明针对问题是怎么处理的，**可以沿用以下模板：针对问题一/二/三，首先，……。然后，……。其次，……。最后，……。**我们总结一下摘要应该包括哪些内容：

1. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
2. 建模的思想（解题思路）
3. 算法思想（求解思路）
4. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验等）
5. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）

2.问题重述

用自己的话对所给出的问题进行归纳总结，一部分人会直接用题目给的描述，但是用自己的话转述后，就会降低重复率。转述完问题，概括一下要求建立数学模型，要解决什么问题，这样评委一眼就能清楚你的模型是要解决什么问题。

3.问题分析
问题分析应包括题目的分析过程、解决问题的思路和对后续建模过程的想法，建议这部分在建模之前写。该部分主要任务是理解题意，并对题目中模糊的概念加以澄清，也就是我们常说的概念解释，要充分利用题中的信息和条件，并确定使用什么模型。

4.模型假设
假设一般分为以下几类：题目中给出的，或者可从题目中直接确定的；为了简化问题，或者使模型简化，我们在后续建模过程中提出的假设。 假设应该紧扣模型，假设的设置直接决定了问题的简化程度，以及我们考虑的是否全面，对结果影响较小的因素都可忽略，但要在假设中说明。

5.符号说明
该部分一般在论文初稿完成后再进行整理，将论文通用的符号置于此处，不用把全部符号放在这里。 注意：此处出现的符号，在后文建模过程中出现时也要及时解释；在文中仅出现一次的符号，只在后文用到的地方解释即可。

6.模型建立
在大量阅读相关文献的基础上做出优化方案和创新点，可以在某一方面进行优化和改进，也可以将某一领域的模型应用到新的领域。在这部分要注意的地方是公式表达、简化问题、对比分析。

7.模型求解
（最为重要，评委专注于参数和误差讨论）

8.结果分析

9.模型评价与推广
对问题的探讨与延拓方式是多种多样的，可以把假设的条件适当放宽了来考虑问题；可以对你的算法做出改进等等。

10.参考文献
这部分的引用不要太少，也不好太多，太少就显得你没有深入了解，太多就显得冗余，最好也引用英文文献。

写论文的目的就是以文本的形式告诉别人，你做了什么，怎么做，得到什么结论，解决了什么问题，不求语言华丽浮躁，只要逻辑清晰，让别人能不能通过看你的论文，可以复现你所做的工作。 最后说一句，想要写好数学建模论文，就要真正的写一篇文章，找同学/老师去修改，然后根据这篇文章做成PPT答辩。

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