双变量相关分析根据变量的数据类型不同而不同。当数值数据和数值数据计算相关性时，指标为相关系数；数值数据和类别数据计算相关性时，指标为相关比；类别数据和类别数据计算相关性时，指标为克里姆相关系数。

1 计算公式

按照变量的类型有三种分析相关性指标。

数值数据和数值数据计算相关性时，指标为相关系数

数值数据和类别数据计算相关性时，指标为相关比

类别数据和类别数据计算相关性时，指标为克里姆相关系数

2 相关分析

2.1 相关系数

数据为数值类型

现在假设我们有以下数据，求化妆品费和装置费（服装费）之间相关性

2.2 相关比

如下年龄为数值数据，品牌为类别数据。求”年龄“和”喜欢的服装品牌“之间相关性

计算：
整理上表，按每个类别分组

相关比的意义：

2.2 克莱姆相关系数

克里姆相关系数也可称为克莱姆的关联系数或独立系数

如下交叉表，性别为类别数据，希望的表白方式也为类别数据。求”性别“和”希望的表白方式“之间相关性

计算：

参考：
漫画统计学