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多模态与大模型的融合正在重塑AI发展路径。大模型为多模态提供知识推理能力，多模态则为大模型赋予感知现实世界的能力。两者结合产生了从识别到理解创造的跃迁，实现跨模态类比和情境理解。当前技术面临对齐难题、规模要求和数据稀缺等挑战，但GPT-4V、Gemini等系统已展现巨大潜力。未来，这种"共生体"将推动AI向具身智能发展，成为实现通用人工智能的重要路径，最终让AI以更接近人类的方

多模态AI：当AI睁开双眼，竖起耳朵

多模态AI正在突破单感官限制，实现像人类一样的综合感知能力。文章阐述了AI从单一模态处理到多模态融合的进化历程，揭示了其核心技术原理：通过跨模态对齐、对比学习和统一表示空间，使AI能同时理解文字、图像、声音等信息。当前多模态AI已展现出1+1>2的涌现能力，如GPT-4V的上下文理解和Sora的物理合理视频生成。尽管面临幻觉问题、评估难题等挑战，多模态AI仍是通向通用智能的关键路径，未来将向

特斯拉Optimus人形机器人被指依赖远程操控、手部灵巧度不足，距马斯克愿景尚远