基础一：导入库

工欲善其事，必先利其器。掌握对工具的运用，不管在工作中，还是生活中都会对自己有所帮助。

入门不易，进阶难。

现在从基础的开始，如何使用pandas库进行数据分析。

一、环境：

1.基于电脑系统的python安装略过(请参考官网：https://www.python.org/)；

2.Anaconda的安装略过(请参考官网：https://www.anaconda.com/)，可不安装；

3.Python代码编辑工具可自行选择，科学数据分析：Jupyternotebook；爬虫：Spyder；项目：PyCharm、VisualStudio Code。也可直接使用Python自带编辑器IDLE。

二、pandas库安装：

1. 安装Anaconda安装pandas库：conda install pandas;

2. 未安装Anaconda安装pandas库：pip install pandas

三、导入库:

使用pandas进行数据分析，需要先导入pandas库，导入库的方式有很多种，最基本的方式是直接使用库名。

 import pandas

导入后，通过点操作使用其函数。

pandas.read_csv(‘untitled_1.csv‘)

Python支持给库取别名，可以使用较短的名称来代替长长的库名，取别名时，使用关键字as，别名跟在as之后。

import pandas as pd

这样可以在代码中使用pd来指定pandas库。

pd.read_csv(‘untitled_csv’)

有时只需用使用某个库中的某几个函数，可使用如下语句直接把几个函数导入代码中

from pandas import read_csv

直接在代码中调用read_csv函数，无需在前面指明它的所属库。

也可以使用如下方式把库中所有函数直接导入代码中。

from pandas import*

from numpy import*

但不建议这样的使用，因为在实际调用函数的时候容易错误。

关联知识点：关键字

Python有很多关键字，不能被作为变量名称来使用，如bool类型的True、False；循环中使用的if、else、elif、while；逻辑门的and、or、not等；

查询关键字：

import keyword

print(keyword.kwlist)

资料：

(1).pandas速查表基础篇

(2).源代码及数据

链接：https://pan.baidu.com/s/15dXCXUaMWGd5RxIeJ2DqCA
提取码：0001

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