基于深度学习的文本分类算法研究与实现
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开发工具(eclipse/idea/vscode等)：python、pytorch
功能模块(请用文字描述，至少200字)：
设计一种卷积神经网络（CNN）进行的句子级分类任务。数据集为对车的评价分为正面评价和负面评价。通过训练集训练CNN达到分类效果，使用验证集来验证模型效果，准确率达95%以上，本文自带数据集，若有自己的数据集，也可以替换成自己数据集来运行。
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