一、autodl的配置：

(1)根据项目情况选择，这里直接使用提供的pytorch框架

PyTorch  1.11.0

Python  3.8(ubuntu20.04)

Cuda  11.3

用的RTX3080 Ti

（2）如果使用的时候没有GPU了可以克隆实例（克隆之后点+添加新的SSH主机）

二、怎么向服务器传数据？

（1）打开jupter lab

（2）点击上传文件（压缩包），上传到autodl-tmp文件夹里面

（3）打开终端解压（rar文件先下载解压工具然后解压）

对于zip文件

sudo apt update
sudo apt install zip unzip

然后输入unzip EPN3D.zip 解压

三、在VScode上运行（修改）代码

（1）左下角点蓝色框连接，然后在最上面选择：将当前窗口连接到主机

（2）复制autodl上的登录指令，然后输入密码

（3）进入打开文件界面，有个最近，从里面找到上传的文件夹进入

（4）左上角三个点新建终端，然后右上角三角形运行代码，之后可以查看运行状况

（5）代码中的文件路径注意，类似 image_path="/root/autodl-tmp/DeepLearn/Dataset1"

清晰autodl的系统盘：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1897425196132070424