一.检查电脑是否可以进行深度学习

深度学习需要有相应的硬件（英伟达的GPU），我们该如何查看是否有英伟达的GPU呢？

  点击文件资源管理器 ----> 右键点击此电脑 ----> 点击显示更多选项 ----> 点击管理 ----> 点击设备管理器 ----> 点击显示适配器   （就可以查看电脑的GPU）

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一定要保证自己的硬件可以安装CUDA！！！

二.CUDA下载

（英伟达官网：NVIDIA Developer）

选择CUDA工具包

点击下载

选择自己的系统和系统版本下载（如果要与pytorch匹配一定要选择pytorch兼容的版本）

                                                               （网址：PyTorch）

（博主下成了12.9又要补救）（2025.6.10修改） 

（建议在白天下载毕竟服务器在国外） 

点开CUDA之后遇到的第一个路径不用管它（安装完后会自动删除）

（不用管，直接ok） 

点击同意

选择自定义安装

只选CUDA，CUDA中不选Visual Studio Integration

进入安装后不要修改路径，避免错误，直接安装就下好了

 三.环境变量配置

环境变量的配置我在：最新！！！安装Anaconda 3（保姆级）-CSDN博客中的二节有涉及

环境变量中一点要有这四条变量！！！

四.检验CUDA是否安装成功

用Win+R快捷唤出运行面板，输入cmd点击确定

跳出此界面在其中输入 nvcc -V，跳出下图内容表示下载成功

（nvcc -V中间有空格）