前言

在闲了好久之后重新拾起CSDN博客，后面也会尽可能按时更新博客，让博客成为我学习进度的见证者和激励者。最近在学习深度学习方面的内容，于此记录第一篇博客。

如果在文章中出现了错误，或者想要补充、讨论请各位读者大佬们在文章下方留言评论，期待与大家共同交流。

一、软件准备

我是通过python语言来学习的深度学习，深度学习主要借助了python众多库函数之一——<pytorch>来实现，所以我们首先要安装python和pytorch库。由于在学习过程中对于数据的处理会用到pandas库，所以也一并装好。

一、安装miniconda

为了得到一个能运行python的环境，最简单的方法就是安装一个miniconda。我们可以直接到miniconda的官网去下载安装。Miniconda — Anaconda 文档

下拉到这张图片所显示的位置，，然后根据自己的操作系统选择适合自己的最新版下载就可以了。

二、库的安装

一、pip库的安装

为了防止有同学还没有装过pip库，接下来将先介绍pip库的安装方法。

（1）：打开开始栏，然后搜索cmd打开

或者可以按住windows键+R，然后输入cmd打开。

（2）：输入curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

（3）：输入python get-pip.py

然后pip库就安装成功了

二、其他库的安装

针对深度学习所需的pytorch、pandas等库，有三种安装方法，接下来会分别介绍。

（一）、直接通过pip库来安装

这个是最直接、简单的安装方法。

（1）先打开cmd面板（方法和上方一致）

（2）找到你电脑上python的存储路径

可以通过右键python图标快速找到路径。

（3）进入文件路径

在输入cd+空格+文件路径，进入文件路径下进行安装。

（4）输入pip install +库名称执行安装

在这一步大概率会出现红色的runtime超时提示

想要解决这个问题就需要用到第二个方法了。

（二）、镜像路径安装

镜像路径安装的前三步都和方法一一致，区别在于第四步

（4）输入pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple +包名执行安装

即可安装成功。

（三）、通过PyCharm安装

具体方法可以参照下方连接的文章。

PyCharm安装第三方库的方法

结语

至此学习深度学习所需的环境就基本配置完毕了，接下来就可以进入对深度学习的学习中去了。

如果在文章中出现了错误，或者想要补充、讨论请各位读者大佬们在文章下方留言评论，期待与大家共同交流。

让我们下篇博客再见。