STM32开发实例_基于K210的实验室人脸识别系统(电路图+程序+流程图)24-32-139
系统功能概述如下:1. 通信方式:通过Wi-Fi实现APP与单片机之间的通信。2. 账户管理:学生可在APP上注册账号和密码。老师使用默认账号(用户名:teacher,密码:123456)登录APP。3. 签到/签退功能: 按下签到(按键1)或签退(按键2)按键后,通过人脸识别进行签到或签退。人脸识别成功时,绿色指示灯亮起。人脸识别失败时,红色指示灯亮起,并且蜂鸣器报警3声。4. 显示与反馈:成功
一.系统概述
系统功能概述如下:
1. 通信方式:通过Wi-Fi实现APP与单片机之间的通信。
2. 账户管理:学生可在APP上注册账号和密码。老师使用默认账号(用户名:teacher,密码:123456)登录APP。
3. 签到/签退功能: 按下签到(按键1)或签退(按键2)按键后,通过人脸识别进行签到或签退。人脸识别成功时,绿色指示灯亮起。人脸识别失败时,红色指示灯亮起,并且蜂鸣器报警3声。
4. 显示与反馈:成功签到/签退后,姓名及签到/签退状态将显示在显示屏和APP上。
5. 请假与审批:学生可在APP上提交请假申请。老师可在APP上审批假条,批准后将相应记录从未签到状态更改为已签到/签退状态。
6. 统计报告:按下统计按键(按键3)后,系统生成统计报告,包括实到人数和应到人数,并显示在显示屏和APP上。
7. 总人数统计:班级总人数(应到人数)默认为3人。实到人数根据人脸识别情况进行动态统计。
8. 签到情况查看:老师可以在APP上查看3名学生的签到和签退情况。
9. 人脸库准备:为演示方便,提供一张用户照片以及两张明星人脸照片,加入到人脸库进行演示。

二.电路设计
电路图采用Altium Designer进行设计:
1. 通过STM32F103C8T6单片机作为系统主控,最小系统电路是整个电路的核心;
2. 通过K210高精度摄像头模块实现的人脸识别,模块与单片机之间通过UART串口进行连接;
3. 使用独立按键进行签到,按键的一端接地,一端接单片机的GPIO口;
4. 通过ESP8266-01S将检测到数据上传到上位机,通过UART串口与单片机进行通信;
5. 使用1.8英寸的TFT屏st7735进行数据显示,模块有SPI和IIC总线两种通信方式;
6. 使用蜂鸣器进行报警,蜂鸣器采用的有源蜂鸣器,使用NPN三极管进行蜂鸣器进行驱动。


三.程序设计
#include "sys.h"
#include "delay.h"
#include "adc.h"
#include "math.h"
#include "key.h"
#include "OLED_I2C.h"
#include "Beep_Led_Relay.h"
#include "Control_Report_To_Police.h"
/************************************************
版权:小常硬件
公众号:微信搜索“小常硬件“在公众号免费下载相关资料
************************************************/
int main(void)
{
NVIC_PriorityGroupConfig(NVIC_PriorityGroup_2);//设置中断优先级分组为组2:2位抢占优先级,2位响应优先级
delay_init(); //延时函数初始化
Beep_init();
Beep=0;//蜂鸣器初始化 系统上电后先让蜂鸣器停止叫
TIM4_Init(300,7200);
OLED_Init(); //OLED初始化
Led0_init(); //PA11 PA12
Led0_1=1;
Led0_0=1;
KEY_Init(); //PB12 PB13 PB15
Usart1_Init(115200); //PA9 PA10
OLED_CLS(); //OLED清屏
ALi_ESP8266_GPIO_Init();
MQTT_Buff_Init();
AliIoT_Parameter_Init();
while(1)
{
OLED_Display_Cotrol(); //显示控制函数
}
}
四.资料内容

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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