（1）数据对齐并生成lst文件

cd /data/insightface/src/align/

 python align_lfw.py --input-dir ../../datasets/lfw --output-dir ../../datasets/out2

（2）创建property配置文件

在datasets/train下创建property，没有后缀

写入下面内容，含义1000,112,112代表ID数量(现理解为档的个数），尺寸，尺寸

 

（3）生成rec&idx文件（依托于lst文件）

运行src/data face2rec2.py

python face2rec2.py ../../datasets/train3/

运行成功后会出现两个文件

train.idx和train.rec

（4）创建pair文件

为了做测试我们需要生成验证集用的bin文件，bin文件生成前需要做pair文件，就是一对一对的数据，每一行分别是

图A的目录 空格 图B的目录 空格 标志0/1（代表两张图类别一致否）
在src/data下新建一个代码generate_image_pairs.py用于生成pairs

python3 generate_image_pairs.py --data-dir ../../datasets/out3 --outputtxt ../../datasets/train3/pairs.txt --num-samepairs 1000

--num-samepairs ：代表想生成的相同的对数；同时会生成不相同 的对数，也是这么多。

（5）生成验证集bin文件

成功后利用/src/data/下的 lfw2pack.py生成bin文件

但是存在点问题，对lfw2pack.py进行稍微的修改，修改lfw2pack.py中19行，打#的为更改的，改为两个参数，一个是txt读出来的列表，另一个是总数量。

（6） 识别与验证

/data/insightface/recognition

CUDA_VISIBLE_DEVICES='0' python -u train.py --network r100 --loss arcface --dataset emore

主要是同目录下config.py的配置。

 

/data/insightface/recognition/eval

calculate_val_far 修复，防止出现分母为0的情况.