基本操作总结

该篇博文源sql语句点击链接可查看：源sql语句

文章目录

基本操作总结

一.增删改查操作：

1.增加数据：

2.删除数据：

3.修改数据：

4.查询数据：

二.常用查询

1.条件查询

2.聚合函数

a.MIN函数：

b.MAX函数

c.SUM函数

d.COUNT函数

e.AVG函数

3.排序查询：(order by 和 ASC 和 DESC)

4.模糊查询

5.LIMIT函数

三.多表操作

1.内连接

2.外连接

一.增删改查操作：

原hero表(该部分操作都是基于hero表)：

1.增加数据：

增加时需要填写全部信息：

INSERT INTO hero VALUES(14,'杨玉环',18,'女',13888,3);

增加时只需填写部分信息：

INSERT INTO hero (name,price,type_id) VALUES('马可波罗',13888,4);

批量增加数据：

INSERT INTO hero

VALUES

(16,'露娜',18,'女',NULL,2),

(17,'张良',20,'男',NULL,3);

插入数据后hero表部分截图：

2.删除数据：

删除指定数据：

DELETE FROM hero WHERE`name`='张良';

删除后，截图：(可以看到最后一行数据已经删除)

删除整个表的数据：(以下三条语句都可以)

DELETE FROM hero ;

DELETE FROM hero WHERE 1=1 ;

DELETE FROM hero WHERE TRUE ;

3.修改数据：

UPDATE hero SET `name`='百里守约' WHERE `name`='马可波罗';

修改后hero表部分截图：

4.查询数据：

查询所有数据：

SELECT * FROM hero ;

查询所有数据所得截图：

查询指定数据的所有信息：

SELECT * FROM hero WHERE id = 1 ;

查询指定数据的所有信息所得截图：

查询指定数据的部分信息：(顺序为指定的顺序，如下可以先name，在id，顺序可以随意指定)

SELECT name,id,price ,sex FROM hero WHERE sex = '男';

查询指定数据的部分信息所得截图：

ps:为什么上面name列 可以写成’name’ ,name ,NAME,这是因为name为其保留字，需要加反引号，mysql不区分大小写：

如下三个查询：

SELECT * FROM hero WHERE `name`='百里守约';

SELECT * FROM hero WHERE name='百里守约';

SELECT * FROM hero WHERE NAME='百里守约';

如图，都可以运行成功。

二.常用查询

条件查询

聚合函数

模糊查询

排序查询

LIMIT函数

1.条件查询

从hero表中查询出年龄在5——20之间，不包括5和20的数据：

SELECT * FROM hero WHERE age>5 AND age<20;

从hero表中查询出年龄在5——20之间，包括5和20的数据：

SELECT * FROM hero WHERE age BETWEEN 5 AND 20;

从hero表中查询年龄为5，16，17的数据项：

SELECT * FROM hero WHERE age IN (5,16,17);

分别对应截图如下：

2.聚合函数

a.MIN函数：

从hero表中查询最小年龄值(结果是一个值，为int型):

SELECT MIN(age) FROM hero ;

从hero表中查询最小年龄对应的那一行：

SELECT * FROM hero WHERE age = (SELECT MIN(age) FROM hero) ;

分别对应截图如下：

b.MAX函数

MAX函数与MIN函数类似，参考a。

c.SUM函数

求所有英雄的年龄总和：

SELECT SUM(age) FROM hero;

d.COUNT函数

求总共有多个条英雄的数据：

SELECT COUNT(*) FROM hero;

e.AVG函数

求所有男英雄的平均年龄：

SELECT AVG(age) FROM hero WHERE sex = '男';

c和d和e的截图分别对应如下：

3.排序查询：(order by 和 ASC 和 DESC)

从hero表中查询所有数据，按照年龄排序(默认为ASC生序)：

SELECT * FROM hero ORDER BY age;

从hero表中查询所有数据，按照年龄排序(降序)：

SELECT * FROM hero ORDER BY age DESC;

截图分别对应如下：

4.模糊查询

模糊查询用关键字LIKE ，其中下划线_匹配一个字符，百分号%匹配多个字符(0个或多个)。

当然也可以结合正则表达式使用改查询。

-- 模糊查询

-- 查询姓名为三个字的英雄：(三个下划线)

SELECT * FROM hero WHERE `name` LIKE '___';

-- 查询姓李的英雄：

SELECT * FROM hero WHERE `name` LIKE '李%';

-- 查询姓名至少为三个字的英雄：

SELECT * FROM hero WHERE `name` LIKE '___%';

分别对应截图如下：

5.LIMIT函数

函数:LIMIT a,b (从索引为a的数据开始包含索引a的b条数据)

从索引号为3的数据行开始查询两天数据：(注意是索引号，不是id)

SELECT * FROM hero LIMIT 3,2 ;

三.多表操作

内连接

外连接(左外连接，右外连接，实现全外连接)

1.内连接

内连接就是从两个或多个表的笛卡尔积中选出有效的行：

-- 内连接

-- 笛卡尔积 h与t是hero表与type表的别名

-- mysql“方言版”

SELECT * FROM hero h, type t ;

-- 标准版

SELECT * FROM hero h INNER JOIN type t ;

-- 从笛卡尔积中取出指定的行 (mysql“方言版”)

SELECT * FROM hero h, type t WHERE h.type_id = t.tid ;

-- 从笛卡尔积中取出指定的行 (标准版)

SELECT * FROM hero h INNER JOIN type t ON h.type_id = t.tid ;

分别对应的截图：(笛卡尔积数据太多只截取部分)

2.外连接

左外连接又称左连接，是指以左边的表为参考的主表，左边表的数据会全部显示，而右边的表只会显示条件成立的

右外连接又称右连接，是指以右边的表为参考的主表，右边表的数据会全部显示，而左边的表只会显示条件成立的

全外连接mysql没有对应的函数，但是我们可以用已有函数去模拟实现。

我们先向type表中插入一行数据，方便外连接观察效果：

# #########向type表中插入一行数据，方便观察##############

INSERT INTO type VALUES(6,'新插入的','方便外连接观察');

# ##############插入完毕#######################

插入后type表截图：

之后我们做外连接：

-- 外连接

-- 左外连接

SELECT * FROM hero h LEFT JOIN type t ON h.type_id = t.tid;

-- 右外连接

SELECT * FROM hero h RIGHT JOIN type t ON h.type_id = t.tid;

-- 全外连接

SELECT * FROM hero h LEFT JOIN type t ON h.type_id = t.tid

UNION

SELECT * FROM hero h RIGHT JOIN type t ON h.type_id = t.tid;

分别对应截图如下：

分析：可以看到第一幅图左外连接，在hero表中没有tid =6的数据，则在type表中id=6的新插入数据不会显示出来。

可以看到第二幅图右外连接，在hero表中name为孙策的tid为空，根据条件hero.tid=type.id，它不会显示出来。

可以看到第三幅图全外连接，它即有hero表中tid为空的孙策这条数据，也有type表中id=6的新插入数据。

结语：之后将续写mysql进阶操作！