考试时间：2024.1.17

一、什么是计算机视觉？给出应用实例。什么是立体视觉？

二、什么是边缘？描述canny边缘检测的原理。

三、SIFT算子的构造与描述流程。

四、图像分割领域有什么经典方法和深度学习方法？选择一个详细描述。

五、写出相机模型的表达式，解释各参数的含义。

六、给出图像点和三维空间点X，利用立体视觉的表达式，描述相机标定的过程。

七、简述立体视觉进行三维建模的流程。

八、

（1）说明用混合高斯模型进行前景检测的流程。

（2）解释光流的含义。

九、选择题（%表示忘了）

（1）下面哪个不属于运动分析

A. %

B. %

C. %

D. 稀疏重建

（2）下面哪个不是目标跟踪算法

A. 模板匹配

B. 卡尔曼滤波

C. 相关性滤波

D. 高斯滤波

（3）下面哪个不是计算机中的特征表示

A. 全局表示

B. 稀疏表示

C. 低秩表示

D. %

十、用目标检测和图像分割技术设计算法，进行车牌识别任务，明确输入输出，说明算法流程，简述算法原理，言之有理即可。