简易人脸识别
import cv2 as cvimage=cv.imread("E:\\python\\timg.jpg",1)#使用级联分类器对人脸进行训练和检测face_engine=cv.CascadeClassifier("E:\\python\\haarcascade_frontalface_default.xml")#捕获所有人脸轮廓,返回人脸轮廓的坐标以及宽度和高度faces=fa...
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import cv2 as cv
image=cv.imread("E:\\python\\timg.jpg",1)
#使用级联分类器对人脸进行训练和检测
face_engine=cv.CascadeClassifier("E:\\python\\haarcascade_frontalface_default.xml")
#捕获所有人脸轮廓,返回人脸轮廓的坐标以及宽度和高度
faces=face_engine.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.2, minNeighbors=5)
#用矩形将人脸轮廓框起来
for (x,y,w,h) in faces:
img=cv.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),3)
cv.imshow("image",img)

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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