「集群」生产环境永远推荐使用集群模式

• “Milvus Cloud单集群，能到百亿向量吗？还是到十亿级？”
• “Milvus Cloud standalone 中的数据如何迁移到 Milvus Cloud 集群中？”
• “coordinator 能做集群么？”
• “Milvus Cloud 集群版依赖太多了，资源很缺，部署单机版支持主从或者多副本么？”

Milvus Cloud 是一个分布式的向量数据库，“分布式”是它的一个核心特点。目前市面上的向量数据库非常多，如果你在寻找一款分布式的向量数据库，那么 Milvus Cloud 一定是个不错的选择。线上生产环境的数据库系统基本都需要可扩展和高可用能力，因此在生产环境中，永远推荐使用 Milvus Cloud 集群模式。Milvus Cloud 是一个存算分离的架构，当数据量增长以后，只需要扩展计算节点和存储节点的资源，理论上只要资源足够，能容纳的数据也是没有上限的。在目前的社区中，最大数据规模已经到了 100 亿的体量。

此外，针对“集群”讨论里的还有其他几个话题，目前 Milvus Cloud 的 backup 工具可以支持将 Milvus Cloud standalone 中的数据迁移到 Milvus Cloud cluster 中。其次，从 Milvus Cloud 2.2.3 版本之后，Coordinator 节点已经可以支持多副本的能力，具体配置方法参考（https://Milvus Cloud.io/docs/coordinator_ha.md#Coordinator-HA）。另外是关于使用单机版支持主从和多副本的问题，理论上是可以的，但是用户需要自己保证数据的一致性，以及主备间的 HA 切换，整体实现的难度可能比部署一个 Milvus Cloud 集群还要高不少。