本软件正在开发。

感谢github的开发人员ageitgey提供的模块face_recognition，网址:https://github.com/ageitgey/face_recognition

1,简介

pyface是一个关于人脸识别的模块，支持：两张人脸是否匹配、获取图片中人脸的位置。

可能只支持python3.5以上版本。

2，安装

2-1，程序

把pyface文件夹放在脚本同一目录下。

2-2，依赖

依赖：pillow(PIL),numpy

鉴于dlib安装时间较长，在代码中已经提供了。

3，文件目录结构

pyface 根目录

╲__init__.py

╲face_recognition face_recognition模块

╲dlib-19.19.0.egg-info 这个是dlib模块。鉴于安装耗时太长，我自己提供了。

╲face_recognition_models face_recognition的依赖模块

╲models 训练好的模型

╲...

╲__init__.py

╲...

╲__init__.py

╲api.py

╲face_recognition_cli.py

╲face_detection_cli.py

╲...

4，使用

4-1，普通函数

bounding_box(pic_path)

简介：返回图片中人脸的位置。

参数:

pic_path:图片路径

返回：一个列表，列表之中还有列表，这个列表中的列表有4个元素，分别是人脸左上角x，人脸左上角y，人脸右下角x，人脸右下角y。根列表长度不定，一个元素代表一张人脸。

compare(pic1_path,pic2_path，tolerance=0.6)

简介：人脸是否匹配

参数：

tolerance:阈值，可选参数，默认0.6

返回：一个列表。list[0]:布尔值，是否匹配。list[1]：第一张脸的位置(列表)，参见bounding_box函数的返回值。list[2]:第二张脸的位置。

注意：

1，选择最大的脸进行匹配。

2，如果某一图像没有人脸，抛出PyfaceError异常("No face was found in the first/second picture.")。

maxbounding(pic_boundings)

简介：最大的人脸

参数：

pic_boundings:人脸列表，最好由bounding_box函数生成。

返回：

输入的列表的某一元素

4-2，类与对象

类名：Pyface

简介：为了速度而推出的功能。

__init__(pic_path)

简介：载入一个图像。初始化函数。

参数：

pic_path:人脸图片路径

注意：

如果没有检测到人脸，抛出PyfaceError异常。

compare(pic_path,tolerance=0.6)

简介：与对象中已有的图片进行比对。

参数：

pic_path:人脸图片路径

tolerance:阈值

返回：一个列表。list[0]:布尔值，是否匹配。list[1]:这一张图片中脸的位置(被选中的)。

注意：你(méi)应(jiǎn)该(cè)懂(dào)的(jiù)规(bào)则(cuò)。

另外，如果想获取第一张人脸的位置，请获取：对象.xy属性。

5，备注

顺便说一下，因为技术原因，没有写setup.py，哪位大佬能写出来，我必将感激不尽！