【李宏毅机器学习2020】regress case study 回归案例研究(p3) 学习笔记
全文总结于哔哩大学的视频:李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语李宏毅上传了2020版本的机器学习视频和吴恩达的CS229机器学习相比,中文版本的机器学习显得亲民了许多,李宏毅的机器学习是英文的ppt+中文讲解,非常有利于大家入门。吴恩达的CS229中偏向于传统机器学习(线性回归、逻辑回归、Naive Bayes、决策树、支持向量机等),李宏毅2020版本的机器学习中除了最前面的回归、分类,
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全文总结于哔哩大学的视频:李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语
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李宏毅上传了2020版本的机器学习视频和吴恩达的CS229机器学习相比,中文版本的机器学习显得亲民了许多,李宏毅的机器学习是英文的ppt+中文讲解,非常有利于大家入门。吴恩达的CS229中偏向于传统机器学习(线性回归、逻辑回归、Naive Bayes、决策树、支持向量机等),李宏毅2020版本的机器学习中除了最前面的回归、分类,后面更多篇幅涉及卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、强化学习(RL)等深度学习的内容。
博客内容多为转载。结合哔哩大学的视频观看效果更佳。
文章目录
1、应用
1.预测股票熔断
2.自动驾驶
3.推荐系统
2、举例——预测宝可梦进化后的CP值







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