我是从今年开始学人工智能 ，我的习惯是每听一门课 就得做笔记。以前的python入门课、数据分析、算法课都做了，那个有时间再分享。

        吴恩达的机器学习和深度学习课视频其实很多地方有，不差我这份分享。主要是今天找别的笔记几次链接突然找到了这两门课的word版笔记，我看了一下非常详细，知道的人可能没那么多。原帖的下载要跳几个网页找几个地方，有点麻烦，我这直接百度网盘永久分享了，简单直接。

        吴恩达《机器学习》笔记的word版本，共295页，所有公式都是公式编辑器写的，可以复制粘贴。

         吴恩达《深度学习》课，分为五个部分：

• 第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)
• 第二门课 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
• 第三门课 结构化机器学习项目 (Structuring Machine Learning Projects)
• 第四门课 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）
• 第五门课 序列模型(Sequence Models)
• 笔记的word版本，由于笔记较大，提供了百度云下载，共740页，75.2m。所有公式都是公式编辑器写的，可以复制粘贴。

• 

   

• 

   

• --来自百度网盘分享 ：
  链接:https://pan.baidu.com/s/1RmiezvRCoMSa7QnL4Czrnw 
  提取码:83au
• 本帖资源来自黄海广博士：github标星11600+：最全的吴恩达机器学习课程资源（完整笔记、视频、python作业） - 知乎 (zhihu.com)和github标星8464+：吴恩达深度学习课程资源（完整笔记、中英文字幕视频、提供百度云镜像！） - 知乎 (zhihu.com)，有兴趣可以看看原帖子，里面有中文视频，还有笔记的markdown和html版，以及作业等资源。（有时间我也会在本帖补一份，今天下机器学习的word几次失败了）