登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
摘抄自:《深度学习之Pytorch物体检测实战》一书
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐
【拥抱AI】OpenClaw - 2026年GitHub最火的开源项目
【图像加密】基于Arnold 变换的图像加密与解密算法研究附matlab代码
在数字化浪潮席卷全球的背景下,图像作为信息传递的核心载体,其安全性问题日益凸显。医疗影像、军事地图、金融交易凭证等敏感图像数据的泄露,不仅威胁个人隐私,更可能引发国家安全危机。传统加密技术如AES、DES等虽在文本加密领域表现卓越,但面对图像数据特有的二维结构与海量像素时,存在计算复杂度高、实时性差等瓶颈。Arnold变换凭借其像素位置置乱特性与周期性可逆优势,成为图像加密领域的研究热点。
PUMA:基于感知驱动的统一落脚点先验,用于增强移动性的四足跑酷
扫一扫分享内容
所有评论(0)