《机器学习》——逻辑回归基本介绍
逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于分类问题的统计学习方法。虽然名字中有 “回归”，但它主要用于解决分类任务，例如二分类（是 / 否、0/1 等情况）问题，也可以扩展到多分类问题。它的基本思想是通过一个逻辑函数（sigmoid 函数）将线性回归的结果映射到一个概率区间（0,1），以此来判断样本属于某个类别的概率。
·
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐
13
0- 0
已为社区贡献7条内容
所有评论(0)