RoomFormer 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

RoomFormer 项目的目录结构如下：

RoomFormer/
├── data/
│   └── ...
├── models/
│   └── ...
├── scripts/
│   └── ...
├── configs/
│   └── ...
├── README.md
├── LICENSE
├── requirements.txt
└── ...

目录结构介绍：

• data/: 存放项目所需的数据文件。
• models/: 存放模型的定义和实现。
• scripts/: 包含项目的脚本文件，如训练、评估等。
• configs/: 存放项目的配置文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

RoomFormer 项目的启动文件通常位于 scripts/ 目录下，例如 train.py 和 eval.py。

启动文件介绍：

• train.py: 用于启动模型的训练过程。
• eval.py: 用于启动模型的评估过程。

使用示例：

python scripts/train.py --config configs/default.yaml

3. 项目的配置文件介绍

RoomFormer 项目的配置文件通常位于 configs/ 目录下，例如 default.yaml。

配置文件介绍：

• default.yaml: 包含模型的默认配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。

配置文件示例：

data:
  path: "data/dataset"
model:
  name: "RoomFormer"
  parameters:
    ...
training:
  epochs: 100
  batch_size: 8
  ...

通过以上介绍，您可以了解 RoomFormer 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本情况，从而更好地使用和配置该项目。