三运放仪表放大器电路：


先看结论：

公式推导过程：

第一级

 R_{w} = R_{2}=R_{5}        (1)

R_{g}=R_{3}=R_{4}        （2）

由虚短，运算放大器的反向端电压等于同项端电压：

R3两端电压如图，流过R3的电压有如下式子： 

I=\frac{U_{2}-U_{1}}{R_{3}}=\frac{U_{2}-U_{1}}{R_{g}}        （3）

由虚断 ，流过R5、R3、R2的电流相同，所以有如下式子：

U_{c2}-U_{c1}=I*(R_{2}+R_{5}+R_{3})=I*(2*R_{w}+R_{g})        （4）

第二级

第二级是一个典型的同向放大电路（对同向放大器熟悉的话直接套公式）：

先来求参考端Uc1‘：

U^{'}_{c1}=\frac{100k}{10k}*U_{c1}         （5）

再根据虚短，同向端电势等于反向端：

U^{'}_{c2}=U^{'}_{c1}        （6）

再根据虚断，流过R1和R7的电流相同：

\frac{U_{c2}-U_{c2}^{'}}{R_{1}}=\frac{U_{c2}^{'}-U_{c}}{R_{7}}        （7）

由（7）、（5）、（4）就可以算到最终结果了：

Logo
DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐

轻量化端侧部署

该技术在最大限度保留大模型高阶认知、逻辑推理、场景适配能力的前提下，大幅降低模型算力、内存、功耗依赖，让十亿、百亿级参数的大模型能够脱离云端算力支撑，直接在手机、工控终端、嵌入式设备、机器人、可穿戴硬件等终端设备本地运行。第一，破除网络依赖，实现实时智能决策。未来两年，轻量化端侧大模型将成为所有智能终端的标配能力，全面渗透工业、民生、交通、医疗、政务、农业等千行百业，彻底终结AI“云端强大、终端薄

avatar DAMO开发者矩阵
cover

从1100元跌到550元：宇树科技这记腰斩，砍掉的到底是什么？

avatar DAMO开发者矩阵

数据要素市场化：给 AI 产业带来的真正机会

数据要素市场化：给 AI 产业带来的真正机会一、数据要素市场到底在解决什么二、机会具体在哪里三、真正的困难在数据之外四、工程上的几个现实五、长期看什么#具身智能 #机器人 AI #数字孪生 #智能体。

avatar DAMO开发者矩阵