【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究附Matlab代码

水下成像技术在海洋资源勘探、水下目标检测、核电站水下检修、海洋生物监测及水下机器人作业等领域具有不可替代的作用。然而，水下环境的特殊性给成像质量带来了严峻挑战：水体对光的吸收与散射作用导致图像普遍存在颜色失真（多呈现蓝绿偏色）、对比度低下、细节模糊、远处物体雾化等问题。在普通海水中，距离超过10米的物体几乎无法分辨，特征波长的选择性吸收进一步加剧了颜色褪色，严重制约了水下视觉系统的应用效能。传统水

【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究附Matlab代码

水下成像技术在海洋资源勘探、水下目标检测、核电站水下检修、海洋生物监测及水下机器人作业等领域具有不可替代的作用。然而，水下环境的特殊性给成像质量带来了严峻挑战：水体对光的吸收与散射作用导致图像普遍存在颜色失真（多呈现蓝绿偏色）、对比度低下、细节模糊、远处物体雾化等问题。在普通海水中，距离超过10米的物体几乎无法分辨，特征波长的选择性吸收进一步加剧了颜色褪色，严重制约了水下视觉系统的应用效能。传统水

【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究附Matlab代码

水下成像技术在海洋资源勘探、水下目标检测、核电站水下检修、海洋生物监测及水下机器人作业等领域具有不可替代的作用。然而，水下环境的特殊性给成像质量带来了严峻挑战：水体对光的吸收与散射作用导致图像普遍存在颜色失真（多呈现蓝绿偏色）、对比度低下、细节模糊、远处物体雾化等问题。在普通海水中，距离超过10米的物体几乎无法分辨，特征波长的选择性吸收进一步加剧了颜色褪色，严重制约了水下视觉系统的应用效能。传统水