拒绝视频生成，深度跃迁提出具身基座模型全新路线

<think>我们需要根据内容生成≤150字的摘要。内容描述AI机器人世界动作模型DELE-w0.5，强调无需生成未来视频，通过动作完成后的世界表征训练，真机成功率62.5%。需精炼。注意字数限制。</think>DELE-w0.5智能涌现：微波炉门被关仍能开箱续作。其不再生成未来视频，而是联合预测动作与结果表征，在640次真机实验中成功率62.5%，远超基线，展现目标导向

从早期AI、NLP创业公司兴衰，看透具身大模型的终局与生存法则

摘要：复盘NLP明星公司衰败根源：过早商业化、项目制吞噬研发、资本锁死转型窗口。具身智能正复刻此路径，终局将寡头化。生存关键为双飞轮战略——七成资源投入通用基座，三成受控商业化，规避交付陷阱，方可避免沦为集成商。

机器人调度系统鉴权读写Token别再共用

鉴权这件事，最容易踩的坑不是"做不做"，是"做的尺度"。过度设计会拖累所有调用方，设计不足会埋雷。我们后来给客户的建议也很简单：写 Token 当作"系统级凭据"对待，读 Token 当作"展示级凭据"对待，两种凭据的运维节奏完全不同。关于作者：越微智能（Yuewell）专注具身智能与工业 AI 视觉落地，基于自研 VLA 多模态大模型，提供全品牌机器人二次开发（适配宇树/优必选/智元/傅利叶）与