项目场景:

excle同一列数据相同合并


问题描述:

在excle里有大量的相同数据在同一列需要合并,手工太费时间:


解决方案:

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
result_file  =  r'C:\Users\IT-huangyj\Desktop\出货数据 - 副本.xlsx'
wb = load_workbook(result_file)
ws = wb['出货信息']

# 获取第一列数据
type_list = []
i = 2
while True:
    r = ws.cell(i, 1).value
    if r:
        type_list.append(r)
    else:
        break
    i += 1

# 判断合并单元格的始末位置
s = 0

flag = type_list[0]
for i in range(len(type_list)):
    if type_list[i] != flag:
        flag = type_list[i]
        e = i - 1
        if e >= s:
            ws.merge_cells("A" + str(s + 2) + ":A" + str(e + 2))
            s = e + 1
    if i == len(type_list) - 1:
        e = i
        ws.merge_cells("A" + str(s + 2) + ":A" + str(e + 2))

wb.save(result_file)

成果截图:

在这里插入图片描述

Logo

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐