这段文字记录了博主在完成Udacity人工智能纳米学位第一阶段课程中遇到的挑战和收获。

挑战： 博主在完成第四个项目时遇到了一个重大问题：他的手语识别模型只有 2/178 的准确率，词错误率高达 99%。

寻求帮助： 博主在论坛和 Slack 频道上寻求帮助，并且收到了很多有用的回复。

解决方案： 博主根据论坛导师和 Slack 频道成员的建议修改了代码，最终将模型的准确率提升到了 47%，接近最佳模型的水平。

收获： 博主意识到在遇到困难时，寻求帮助是解决问题的有效途径，并且对论坛导师，尤其是 Letty Rodry 的帮助表示感谢。

总结： 这段文字鼓励大家遇到问题时，不要犹豫，主动寻求帮助，因为合作可以帮助我们更快更好地完成任务。

欢迎收看学习智能的第十三期！这是一个VLOG系列，记录我学习人工智能的旅程。我没有回到大学，而是创建了自己的“人工智能硕士学位”，以学习计算机自我思考的现象。我的 AI 硕士学位 - https://bit.ly/AIMastersDegree我最喜欢的 AI/ML 课程 - https://bit.ly/AIMLresources节目中提到的链接：我的 GitHub - https://www.github.com/mrdbourkeAIND 项目 4 的 GitHub 仓库 - https://github.com/udacity/aind-recognizer公开 Trello 看板 - https://goo.gl/tPXjMBUdacity AIND - https://goo.gl/35DGp4可汗学院的线性代数 - https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra